熱血漢誌 - 技術新鮮人到技術經理人，必懂的事

2025 下半年度，最入門的 prompt 實際入門方式，在這邊提供給大家了，至於還在想說 one shot 就可以把完整資料生出來的各位。 至少 2025.10 目前，還無法 以上建議給予大家，接下來時間交給文章本身，完整解析整體流程 第一部分：掌握四大黃金法則 以下四個黃金法則都是您成功的基石。這些法則是綜合了 OpenAI 和 Claude 指南中反覆強調的核心原則。 法則一：清晰、具體、不模糊 AI 沒有讀心術，它只能根據你給的文字進行推測。你的指令越模糊，AI 的答案就越可能偏離靶心。 來源概念： 這個法則是提示工程中最基本也最重要的一點。 OpenAI 將其列為第一策略：「 Write clear instructions 」（編寫清晰的指令）。他們建議使用具體的細節、描述期望的受眾、格式和長度等來避免 AI 的猜測。 相關連結： OpenAI Prompt Engineering Guide - Strategy 1: Write clear instructions Claude 同樣強調：「 Be clear and direct 」（清晰且直接）。他們建議將最重要的指令放在開頭，並使用簡單、明確的語言。 相關連結： Claude Prompting Guide - Be clear and direct 情境： 你想讓 AI 幫你寫一首詩。 ❌ 不佳的 Prompt: 寫一首關於貓的詩。 ✅ 優質的 Prompt: 請你扮演一位充滿童心的詩人，寫一首五行短詩，描述一隻橘色虎斑貓在陽光下打盹的慵懶模樣。風格要溫馨、可愛。 法則二：給予足夠的背景資訊 (Context) AI 不知道你的工作內容、你的客戶是誰、你的專案進度。在要求它執行任務前，請先把它當成一位新同事，做好「情境簡報」。 來源概念： 提供相關的上下文，幫助模型產出更貼切的內容。 OpenAI 稱之為「 Provide reference text 」（提供參考文本）。他們指出，提供背景資訊可以有效減少模型「捏造」事實（hallucination）的情況。 相關連結： OpenAI Prompt Engineering Guide - Strategy 2: Provide r...

AI 更新的速度實在太快，快到我都感覺飛起來，上個月不行的事情，這個月就可以，這其中追得好累，就像那些年我們追的女（男）孩，追不到才是最美。 對於大家來說，學習些本質才是真正的核心，舉例來說就像『如何賭博必贏』，真正的答案就是『不要賭』，簡單如斯，但這麼簡單的事情，大家都覺得在騙肖誒，實際上就真的是如此，答案很多時候就是這麼簡單。 當然大家肯定不會只是聽我說說，那就讓官方來説説吧！ https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5 prompting guide https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/claude-4-best-practices https://academy.openai.com/public/events/prompting-with-purpose-best-practices-and-techniques-for-chatgpt-xtm9joyzjr 這些原廠，基本上為了留住顧客，開始讓大家知道核心『如何下 Prompt』 你也許會問到，怎麼這麼好？實際上就是這麼好，不用付錢，不用給點數，只需要註冊一個帳號，免錢當然多少要付上個資，大家彼此利益交換，這才是他們希望能夠做到的，當你想起 AI ，你就會想起那個『誰』。 這些東西，一切都免錢，免錢，免錢，萬得佛。 您是否曾經覺得，與 AI（像是 ChatGPT 或 Claude）對話時，它給出的答案總是有點……不對勁？有時候答非所問，有時候過於籠統，有時候則完全誤解了你的意思。 這就像在操作一台功能強大的 GPS，如果你只輸入「去市中心」，它可能會帶你到一個你完全不想去的地方。但如果你輸入一個精確的地址、避開高速公路、並要求尋找沿途的充電站，它就會成為你最得力的助手。 與 AI 的溝通也是如此。你輸入的指令，也就是「提示」（Prompt），就是決定 AI 表現好壞的關鍵。 「Prompt Engineering」（提示工程） 聽起來很專業，但...