世界上有超過 7,000 種語言，而在這繁多的語言中，許多卻面臨著逐漸消逝的命運。 為了翻轉這種情況，開發一種能夠識別和支援各種語言的技術變得至關重要。這就是我今天要跟大家分享的話題 —— Meta 釋出大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱 MMS）模型，以及其如何與 OpenAI 的 Whisper 語音 AI 系統進行比較。 首先，讓我們了解一下 MMS 模型。這種模型是一種人工智慧模型，其功能遠超過任何前一代的語音識別技術。傳統的語音識別技術通常只能支援大約100種語言，然而，MMS 模型卻將這一數量增加到了1,100種，同時還能識別超過4,000種語言，這可是前所未有的突破。 https://about.fb.com/news/2023/05/ai-massively-multilingual-speech-technology/ 相比之下，OpenAI 的 Whisper 語音 AI 系統，雖然也提供了相當強大的語音識別功能，但其主要的訓練數據集仍然以英語為主，因此在多語言識別方面，可能無法與 MMS 模型相提並論。 然而，值得一提的是，MMS 模型是基於公開的宗教文本——特別是聖經——進行訓練的。這種訓練方法既巧妙又有效，能夠獲得各種語言的大量語音資料。這種方法讓我們可以識別和支援更多的語言，並讓每個人都能夠以他們自己的語言和 AI 進行交流。 後記 未來，希望可以擴展 MMS 模型的功能，使其可以支援更多的語言，同時也將面臨到處理各種方言的挑戰。 當然，這絕對不是一個輕而易舉就能完成的任務，但我們相信，只要有了足夠的努力和創新，這個目標絕對是可以達到的。 最後，我想強調的是， MMS 模型 和 Whisper 語音 AI 系統 都是我們在語音識別領域的重要里程碑。儘管它們在多語言支援上存在一定的差異，但它們的出現無疑都為語音識別技術的發展打開了新的可能性。我們期待看到更多的創新和突破，在這個領域裡，未來一定充滿無限可能。
金管會對機器人理財進行法規加強管理，主要目的是為了降低投資風險和保護投資者。由於機器人理財的資產管理規模和客戶數逐年增長，金管會認為有必要對此類金融服務進行更嚴格的監管。文章並未提及防止洗錢或避免利益過度膨脹作為加強管理的主要原因。 戰AI！金管會對機器人理財開第一槍 違規最重處1,500萬元 金管會希望將目前仍屬於「自律規範」的機器人理財納入《投信顧法》，提升法律位階。這樣做的目的是要確保機器人理財的演算法合理、有效並防止人為修改。為此，金管會將成立專家小組，對各業者的機器人理財演算法進行審查。 此外，金管會還計劃修訂《投信顧法》的子法──投顧事業管理規則，將「自動化顧問服務（機器人理財）」規範納入。這意味著違反相關法規的機器人理財業者將面臨更嚴厲的罰款，從而提高業者遵守法規的動力。 綜上所述，金管會加強機器人理財管理的主要目的是降低投資風險、保護投資者利益，並確保機器人理財演算法的合理性和有效性。 2023/04/19 發表新聞稿， 8月金融科技發展2.0納入AI 金管會：擬定指導原則 金管會所提及的擔憂和害怕，主要集中在以下幾個方面： AI技術的合規性和道德倫理：金管會主委提到了新加坡、韓國、和日本等國家對金融業使用AI技術都有一些抽象性原則，如公平、倫理道德、課責性、透明度等。這些原則旨在確保金融業在使用AI時遵循相應的道德和法律規定，防止不公平競爭和損害消費者利益。 資料安全和個資外洩問題：金管會擔心在金融業使用AI技術時，用戶的個人資料可能被泄露或遭受損害。在使用像ChatGPT這樣的人工智能技術時，金融業需要確保客戶資料的保密性和安全性。 自律規範和法律位階的調整：黃天牧提到，金管會將評估銀行公會新興科技的自律規範，並參考國際上的最佳實踐（如歐盟的規範）。如果現行的自律規範無法滿足未來AI發展的需求，金管會將考慮提升相關法律規定的位階。 綜上所述，金管會主要擔憂AI技術在金融業的應用可能帶來合規性、道德倫理、資料安全和個資外洩等方面的風險。為了確保金融業在使用AI時遵循相應的道德和法律規定，金管會將密切關注國際上的最佳實踐，並在必要時對相關法規和自律規範進行調整。 反面的思考 如果AI在金融領域的應用不合規或不符合道德倫理，可能會帶來以下問題： 金融機構信譽受損：金融機構使用不合規或不道德的AI技