GPT-3 API 就這樣悄悄的來了! 是的, GPT-3 是一種由OpenAI提供的語言模型,它可以通過API接口使用。 以下是使用GPT-3 API的基本步驟: 註冊OpenAI帳戶:請訪問OpenAI網站(https://beta.openai.com/signup/),並創建一個帳戶。一旦註冊成功,您就可以訪問OpenAI的API密鑰。 訂閱GPT-3 API:在OpenAI中,您需要訂閱GPT-3 API,以便可以使用它。訂閱後,您可以獲取API密鑰。 安裝API軟件開發套件(SDK):您可以在Python、Node.js、Ruby、Java和其他語言中使用OpenAI API。您需要安裝相應的SDK,以便使用它。 獲取API密鑰:在獲取API密鑰後,您可以將其保存在環境變數中,或直接將其添加到代碼中。 連接到API:使用SDK中提供的函數和類,您可以連接到GPT-3 API。 發送請求:一旦您已連接到GPT-3 API,您可以通過向API發送HTTP請求來使用GPT-3模型。 當然我們也不是只講這種大家都知道的幹話,上述這些 chatgpt 都可生出來給你, 以下為重點,再次感謝您可以閱讀到這邊 ...本文開始 ChatML 這次 GPT3 API 的釋出,除了這件事情之外,另外還有 ChatML 以及 fine-tuning 這兩個對於自己來說是個大重點。 ChatML 的釋出,讓我們可以使用 api 像是使用 chatgpt 讓整體上下文開始有了連貫,其中官方也有提供完整的描述。 https://github.com/openai/openai-python/blob/main/chatml.md 在這段過程裡面在 OpenAI 的GPT API中,message 中的 role 指定了對話中發言的角色,可以是 system、user、assistant中的任何一個,具體的差異如下: system: 表示對話接下來這段對話的背景,角色分配,情境。 user: 表示用戶輸入的信息。這可以是文字輸入內容。 assistant: 表示對話系統助手生成的訊息,可以是對前一輪對話的回應、應用程式特定的提示或任何其他形式的輸出。 這些角色的目的是區分不同的訊息類型,以幫助GPT模型更好地理解上下
熱血,是一輩子的事! Answer is there, dig it.