GPT-3 API 就這樣悄悄的來了！ 是的， GPT-3 是一種由OpenAI提供的語言模型，它可以通過API接口使用。 以下是使用GPT-3 API的基本步驟： 註冊OpenAI帳戶：請訪問OpenAI網站（https://beta.openai.com/signup/），並創建一個帳戶。一旦註冊成功，您就可以訪問OpenAI的API密鑰。 訂閱GPT-3 API：在OpenAI中，您需要訂閱GPT-3 API，以便可以使用它。訂閱後，您可以獲取API密鑰。 安裝API軟件開發套件（SDK）：您可以在Python、Node.js、Ruby、Java和其他語言中使用OpenAI API。您需要安裝相應的SDK，以便使用它。 獲取API密鑰：在獲取API密鑰後，您可以將其保存在環境變數中，或直接將其添加到代碼中。 連接到API：使用SDK中提供的函數和類，您可以連接到GPT-3 API。 發送請求：一旦您已連接到GPT-3 API，您可以通過向API發送HTTP請求來使用GPT-3模型。 當然我們也不是只講這種大家都知道的幹話，上述這些 chatgpt 都可生出來給你， 以下為重點，再次感謝您可以閱讀到這邊 ...本文開始 ChatML 這次 GPT3 API 的釋出，除了這件事情之外，另外還有 ChatML 以及 fine-tuning 這兩個對於自己來說是個大重點。 ChatML 的釋出，讓我們可以使用 api 像是使用 chatgpt 讓整體上下文開始有了連貫，其中官方也有提供完整的描述。 https://github.com/openai/openai-python/blob/main/chatml.md 在這段過程裡面在 OpenAI 的GPT API中，message 中的 role 指定了對話中發言的角色，可以是 system、user、assistant中的任何一個，具體的差異如下： system： 表示對話接下來這段對話的背景，角色分配，情境。 user： 表示用戶輸入的信息。這可以是文字輸入內容。 assistant： 表示對話系統助手生成的訊息，可以是對前一輪對話的回應、應用程式特定的提示或任何其他形式的輸出。 這些角色的目的是區分不同的訊息類型，以幫助GPT模型更好地理解上下
熱血，是一輩子的事！ Answer is there, dig it.