在製造業的跨境交易中，最難解的一道題往往不是生產，而是 信任 。 買方擔心貨沒到就付款；賣方擔心先出貨卻收不到錢。這種「雞生蛋」的困境，讓傳統的跨境支付只能依靠 信用狀（LC） 或 第三方託管（Escrow） 來保障，但這些機制週期冗長、成本高昂，對於講求即時性和效率的現代供應鏈來說，顯得笨重而緩慢。 Google 推出的 AI 代理支付協議（AP2, Agent Payments Protocol） ，正是針對這個核心矛盾提出全新解法。它將「支付」與「AI代理」結合，透過 Mandates 授權合約 、 穩定幣結算 、 加密審計 與 AI 驗收流程 ，為製造業構建出一條前所未有的支付高速公路。 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol Mandates：智能化的信用狀 在未來的跨境供應鏈中，買方不再需要把錢全權交給銀行。 取而代之的，是由 AI 代理生成的 Mandates ——一份加密、不可竄改的數位合約。 買方 AI 會先設定條件： 「貨品到港並通過海關」 「第三方檢驗合格」 「IoT 感測器驗證入庫」 只要條件觸發，款項即刻自動支付。 對買方來說，這意味著 沒有驗收，就不會放款 。 對賣方來說，這意味著 貨一旦符合條件，就能即時收款 。 這種設計，本質上就是一個智能化的信用狀（Smart LC），卻比傳統 LC 更快、更便宜、更靈活。 穩定幣與自動結算：跨境金融的新常態 AP2 天生支援 穩定幣（如 USDC） 以及即時銀行轉帳，這讓跨境交易能夠突破傳統銀行的繁瑣清算流程： 資金先行鎖定 ，由系統保管，保證買方有付款能力。 條件一旦滿足 ，資金即刻釋放，不需等待數天的銀行流程。 對製造商來說，這代表 現金流週轉大幅加快 ； 對買方來說，則代表 能在全球範圍內進行即時採購 ，降低庫存壓力。 AI 驗收：從紙本到感測器 過去的驗收依賴人工簽核、文件比對，如今 AI 和 IoT 可以自動完成。 工廠出貨掃碼 → 系統上鏈 → 驗收條件觸發付款。 倉庫檢測條碼入庫 → AI 驗證數量與品項 → 自動完成對帳。 ...
AI 的互動我們都一直覺得最好的呈現方式並不是以 Chat 聊天的方式來呈現，應該有更直覺的方式來呈現，更直覺來進行互動。 2025 年 9 月， Meta 正式發表了 Ray-Ban Display 智慧眼鏡 ，這是第一款在消費級眼鏡中導入單眼顯示螢幕的產品。它結合顯示器、相機、麥克風、揚聲器，以及透過 Neural Band 進行的手勢控制，讓「顯示 + 記錄 + AI 輔助」成為可能。雖然初期以消費市場為主，但這項技術的誕生，也讓製造業與驗收流程的數位化出現新的契機。 科技規格帶來的新可能 Ray-Ban Display 智慧眼鏡重量僅約 69 公克 ，內建 600×600 像素全彩顯示器 ，亮度最高可達 5,000 尼特 ，即使在工廠強光環境下仍能清晰呈現。鏡片內的顯示器可以即時展示檢查清單、SOP 流程與規格圖，讓檢驗人員在不翻閱紙本、不手持平板的情況下完成作業。 內建 12MP 相機 可進行拍照、錄影，並透過雲端即時回傳，減少紀錄誤差。搭配 Neural Band，使用者可用手勢操作選單或確認步驟，雙手保持自由，安全性大幅提升。續航方面，眼鏡本體約 6 小時 ，搭配充電盒可延長至 30 小時 ，足以支援一整天的檢驗任務。 驗收與品質管理的應用場景 即時檢查與視覺導引 驗收人員可直接在眼鏡顯示器上看到檢驗清單，逐步完成尺寸、顏色、批號檢查，減少翻找文件的時間。 數據收集與追溯 相機拍攝的異常照片與檢驗數據能即時上傳雲端，每批產品的驗收歷程自動紀錄，提升追溯能力。 遠端協作與指導 遇到疑難狀況，現場人員可即時將視角直播給遠端專家，雙方同步看到現場畫面與鏡面顯示，快速獲得解決方案。 AI 輔助判斷 透過 AI 分析鏡頭影像，眼鏡能辨識零件型號、條碼資訊，甚至比對 CAD 圖紙，降低人為誤判風險。 目前導入的挑戰 雖然 Ray-Ban Display 為驗收流程帶來顯著助益，但要全面落地仍有幾項挑戰： 續航限制 ：單機 6 小時續航對於長班制不一定足夠，需要充電規劃。 耐用性疑慮 ：目前尚未完全符合工業級防塵、防水與抗震規範，需測試其在高溫、油污環境下的穩定性。 顯示視野 ：單眼顯示的範圍有限，對於需要全景比對的檢查情境，可能存在不足。 成本考量 ：售價近 800 美元，若要大規模部署，需要仔細評估...