熱血漢誌 - 技術新鮮人到技術經理人，必懂的事

當「超級個體」成為零售業的新物種 傳統零售巨頭們正在遭遇一場無聲的「恐怖攻擊」。 對手不是另一家擁有數千名員工的跨國企業，也不是某個拿了幾億融資的獨角獸。坐在牌桌對面的，可能只是一個在臥室架著環形燈的創作者，加上一個幾個人的微型團隊。 他們沒有工廠，沒有龐大的市場部，甚至沒有自己的庫存。但他們一款聯名T恤的銷量，可能抵得上快時尚品牌一個季度的單品業績；他們一次直播的轉化率，能讓傳統品牌的CMO（行銷長）看著自己的Excel表格懷疑人生。 這不是簡單的「網紅帶貨」，這是一場商業組織形式的基因突變。 歡迎來到「超級個體零售」（Super Individual Retail）時代。在這裡，一個人就是一支隊伍，這不再是修辭，而是財報上的現實。   巨人的黃昏與個體的黎明 過去的一百年，商業世界的邏輯是「規模經濟」。 為了賣出一瓶洗髮精，寶潔需要建立龐大的研發中心、僱傭數萬名銷售、買斷電視台的黃金時段。這是一場重資產的遊戲，只有大象才能起舞。 但現在，這套邏輯出現了裂痕。 核心衝突在於：消費者對「機構」的信任正在崩塌，而對「具體的人」的信任正在指數級上升。 當你在滑Instagram或TikTok時，你更有可能因為信任某個博主的品味而下單一款小眾香水，而不是因為看到了某個大牌鋪天蓋地的廣告。根據Forbes的數據，超過三分之一的Z世代曾經購買過創作者推出的品牌產品。 傳統品牌是「冷冰冰的Logo」，而超級個體是「活生生的人」。 在這個信任稀缺的年代，超級個體用「人格」繞過了傳統品牌花費數億元建立的「通路壁壘」。 這就是為什麼傳統DTC（Direct-to-Consumer）品牌依然覺得累，因為他們還在試圖把自己偽裝成一個大公司；而超級個體零售（Individual-to-Consumer）則直接攤牌：我就是我，你買的是我的價值觀，產品只是載體。 轉折點：當「鋼鐵人」穿上了戰甲 如果僅有影響力，那只是「流量變現」，還稱不上「零售革命」。 真正的轉折點發生在基礎設施的「樂高化」。 在過去，一個創作者想要做品牌，會被供應鏈、物流、售後搞得焦頭爛額。但這幾年，Shopify、Print-on-Demand（按需列印）、AIGC（生成式AI）以及各類SaaS工具的成熟，就像是給創作者穿上了「鋼鐵人」的戰甲。 這是一個「能力外包，靈魂內收」的關鍵時刻。 現在，一個超級個體只需要...

osaurus 如何用「原生」這把利刃，切開 macOS 的 AI 護城河？ 在矽谷的開發者圈子裡，一直存在一個悖論：我們手握著全世界最頂級的 Apple Silicon（M 系列晶片）硬體，卻往往在運行本地 AI 時，忍受著笨重的 Docker 容器、反應遲鈍的通用架構，以及與系統功能完全脫節的「孤島式」體驗。 當眾多開發者還在為 Ollama 的配置而煩惱時，一個名為 osaurus 的挑戰者，正帶著僅有 8MB 的輕盈身軀和深度整合的「原生基因」，試圖重塑 Mac 用戶與 AI 的互動方式。 困境：當強大的晶片遇上「水土不服」的軟體 長期以來，本地大模型（LLM）伺服器的代名詞是 Ollama。不可否認，Ollama 降低了本地運行的門檻，但對於追求極致效率的 Mac Power User 來說，它更像是一個功能強大卻略顯臃腫的「通用適配器」。 由於需要兼顧多平台，Ollama 在 macOS 上的潛力並未被完全榨乾。數據傳輸的開銷、對系統底層調用的隔閡，讓 AI 像是被關在籠子裡的智者：它能回答你的問題，卻無法幫你翻閱行事曆，也無法替你查看 Git 倉庫的變更。 「AI 不應該只是桌面上的一個對話框，它應該是你系統菜單欄裡的隱形管家。」 這是許多深度開發者的心聲，也是 osaurus 誕生的原動力。 轉折點：MLX 與 MCP 的「天作之合」 osaurus 的突破口，源於對兩個技術關鍵詞的深度押注： Apple MLX 與 MCP (Model Context Protocol) 。 開發團隊意識到，與其做一個跨平台的「全才」，不如做一個專精於 Apple Silicon 的「天才」。他們棄用了傳統的通用框架，轉而擁抱 Apple 官方推出的 MLX 框架，並用 Swift 原生開發。 這個決定，就像是從「在模擬器裡跑遊戲」進化到了「在主機上跑獨佔大作」。更重要的是，他們抓住了 AI 產業最關鍵的連接器——MCP 協議。這不僅讓 AI 擁有了大腦，更讓它擁有了操作 macOS 系統的「雙手」。 三大策略：打造 Mac 上的「原生大腦」 為了實現這一目標，osaurus 並沒有盲目堆砌功能，而是採取了三步精準的降維打擊： 1. 壓榨硬體：用原生驅動實現「毫秒級」回響 想清楚方向後，他們首...

在談論本地大型語言模型（LLM）時，多數人第一時間想到的仍然是 Ollama 。 它解決了「我能不能在自己電腦上跑模型」這件事。 但 osaurus 問的，是下一個問題： 如果 LLM 不是一個外掛工具，而是 macOS 的原生能力，會發生什麼事？ 定位先行：osaurus 不是「另一個 Ollama」 https://github.com/dinoki-ai/osaurus osaurus（by dinoki-ai）從一開始就沒有打算與 Ollama 正面競爭「模型數量」或「跨平台」。 它的定位非常清楚： 只為 macOS 只為 Apple Silicon 只為「低延遲、本地、可控」的 AI 系統整合 這不是妥協，而是戰略選擇。 當多數本地 LLM 解決方案仍停留在「能跑模型」的層次時， osaurus 直接跳到下一層 —— AI 作為作業系統能力的延伸 。 為什麼它快？因為它根本不是同一個技術路線 1. 極致輕量，不是口號 二進制檔案約 8MB 無 Docker、無虛擬化層 Swift 原生開發，直接貼近系統 對比 Ollama 的體量與依賴，osaurus 幾乎是「裸跑」。 2. MLX + Apple Silicon，是硬體與軟體的正交解 osaurus 使用 Apple 的 MLX 框架，這不是單純的效能優化，而是架構選擇。 結果是什麼？ 在 M3 Max 上，實測回應速度比 Ollama 快約 30% 記憶體使用更穩定 模型載入後的系統壓力顯著降低 這種快，不是 benchmark 的快，而是「你會感覺到它在你手上」。 真正的分水嶺：MCP（Model Context Protocol） 如果只談效能，osaurus 仍然只是「更快的本地 LLM」。 但 MCP 才是它的真正殺手鐧 。 MCP 解決的不是推理，而是「行動」 透過 MCP，osaurus 可以： 成為 Cursor、Claude Desktop、VS Code 的後端 讓 AI 直接存取本地系統能力 行事曆 郵件 Git 倉庫 Terminal macOS 原生 App 甚至 GUI 操作（Accessibility API）...

「哎呀，這十年來，AI發展得真是神速，快到我都有點跟不上了！」有沒有發現，過去我們總在比誰家的AI更快、更聰明、更能取代人力？但最近，我開始感覺到一種奇妙的轉變。當所有AI工具都越來越像、功能越來越強大，那種「我能做到什麼」的競賽，似乎也開始有點無聊了。現在，真正的差異點在哪裡呢？ 或許，就是它「能讓你感覺怎麼樣」。有人說「AI後時代就是給你滿滿情緒價值」，一語道破天機。這篇文章，就讓我跟你聊聊，到底什麼是情緒價值，為什麼它在AI的世界裡變得如此重要？還有，AI要怎麼學會『懂』我們的心，以及這一切可能帶來的那些迷人卻又讓人擔憂的挑戰。當然，也會跟大家分享，我們個人和企業要如何在這樣的新時代裡，學會散發自己的「溫度」。 想想看，過去這十年，AI是不是像坐了火箭一樣？從一開始我們驚嘆它算得有多快、答案有多準，到後來它能幫你寫報告、做圖，甚至取代你一些超無聊的重複性工作。那時候，大家都在比，誰的AI功能更強大、效率更高。但最近我卻有個感覺，好像所有的AI都變得「差不多厲害」了？不論是哪個平台，生成文案、製作圖像、分析數據，這些基本功，大家幾乎都能做得有聲有色。這時候，問題就來了：當功能不再是唯一的差異點，我們該怎麼選？ 我常聽到一句話：「AI後時代，就是給你滿滿情緒價值。」這句話，我真是越想越有道理。過去，我們看AI是「能幫我做什麼」，現在，我想我們更在意的是它「能讓我感覺怎麼樣」。 英國那位了不起的詩人瑪雅·安哲羅（Maya Angelou）說得真好：「人們會忘記你說了什麼，會忘記你做了什麼，但永遠不會忘記你讓他們感覺如何。」這句話，套用到AI身上，簡直是完美。當AI什麼都能做的時候，我們人類心底那份對情感連結的渴望，反而會被放大。AI再聰明，它也無法完全複製那種發自內心的共鳴、關懷和理解。這就是情緒價值在AI後時代的關鍵。它不只是幫你解決問題，更是滿足你更深層的、人性的需求。即便AI在邏輯啊、資訊處理啊、執行任務啊這些方面無人能敵，但那種「被懂」的溫暖，那份「滋養心靈」的感覺，我想，這還是我們人類的專屬領域，也是我們能提供給彼此，也期待AI能帶給我們的一份禮物吧。 說到底，什麼是「情緒價值」？為什麼它那麼重要？ 嗯，說白了，情緒價值這東西，就是指一個產品、一項服務，或是任何一次互動，除了它本身該有的功能之外，還能給你帶來一些「好感覺」。是被理解了？被重視了？有歸屬感？...

本次感謝受邀參與  2025 INSIDE Future Day｜人機共築未來新紀元：Next - Gen AI Agents 活動，稍微記錄一下可以記得的項目。 當前的人工智慧 (AI) 時代正經歷一場深遠的變革，其發展已超越單純的對話能力，邁向「自主行動」的新典範。前 Google 台灣董事總經理簡立峰先生的精闢洞察，結合 Microsoft 及 IoT Analytics 等機構的綜合產業報告，清晰地勾勒出「AI 代理人 (AI Agent)」的崛起。 這些智能實體被視為解決當前生成式 AI (GenAI) 在 B2C 變現困境的關鍵，並將深刻重塑商業模式、企業應用及全球經濟格局。AI 從被動的工具轉變為主動的經濟參與者，標誌著科技演進中的一個關鍵里程碑。 一、AI 的演進：從對話到自主行動 — AI Agent 的崛起 GenAI 的發展已歷經顯著的演進路徑。最初，於 2022 年以 ChatGPT 為代表的第一階段，標誌著「對話生成 (Conversational AI)」的誕生，使機器能與人類進行自然流暢的語言互動。 接著，2023 年進入第二階段，AI 開始以「副駕駛 (Copilot / AI Stack)」的形式整合至現有軟體中，輔助人類完成特定任務，例如 Microsoft 365 Copilot。 然而，現今產業已邁入 2024-2025 年的第三階段：「自主代理 (Agentic AI)」。在此階段，AI 不再僅是被動的工具或輔助者，而是能夠理解複雜目標、自主規劃、執行多步驟任務，並在最少人為干預下與數位及物理世界互動的「代理人」。 正如著名畫家巴勃羅·畢卡索 (Pablo Picasso) 所言：「行動是所有成功的基石 (Action is the foundational key to all success)。」AI Agent 正是將 AI 的智能從「理解」推向「執行」的關鍵轉變。 市場對此趨勢的關注度急速攀升。根據 IoT Analytics 對全球 CEO 公開發言的分析，「Agentic AI」在 2025 年第三季已成為關注度增長最快的商業關鍵字，甚至超越了傳統的通膨與供應鏈議題。這不僅反映了企業最高決策層對 AI Agent 潛力的認可，也預示著相關硬體與基礎設施，如「機器人技術 (Robotics)」與「資料中心...

當我們手中的iPhone響起，我們可能不曾想過，這小小的裝置背後，隱藏著一個由技術、野心、政治以及極度相互依賴所交織而成的全球網絡。這個故事遠不止於一條簡單的生產線，它揭示了蘋果如何與中國製造深度捆綁，並在其中面臨前所未有的挑戰。 一個令人驚訝的數據是，僅僅蘋果一家公司，就在中國創造了約500萬個工作崗位，這比整個中國為美國創造的所有就業機會加起來還要多。這個數字不僅令人咋舌，更凸顯了蘋果與中國之間那份錯綜複雜的關係。 危機轉機：蘋果的全球化之路 故事的起點要回溯到上世紀90年代末，當時的蘋果正瀕臨破產邊緣。在賈伯斯回歸後，他面臨的首要任務不是創新，而是生存。當時「什麼都自己做」的生產模式成本過高、反應太慢，已經完全行不通。因此，蘋果做出的第一個重大決定，就是砍掉自家工廠，全面外包生產。 就在這個關鍵時刻，一個關鍵人物出場了：鴻海富士康的郭台銘。在所有台灣同業都避之不及、認為蘋果是個要求嚴苛、態度傲慢，且眼看就要倒閉的公司時，郭台銘卻看到了別人沒看到的東西。他認為，如果能滿足蘋果極致的要求，那麼就能滿足世界上任何人的要求。 郭台銘的豪賭：從瀕臨破產到偏執要求 蘋果對完美的追求達到了近乎偏執的程度。書中提到一個經典例子：早期的第一代iMac，那台彩色半透明的電腦，其機身背面有一條塑膠注塑工藝留下的極其細微的結合線，肉眼幾乎看不見，需要用放大鏡才能辨識。然而，賈伯斯卻無法接受，他要求富士康一遍又一遍地修改模具，直到這條線徹底消失。富士康的工程容差甚至是以「微米」來計算的（一根頭髮的直徑約70微米）。這種要求在當時的製造業簡直是天方夜譚，完全顛覆了行業標準。 那麼，為何富士康會願意為了一條看不見的線，反覆折騰，承受如此巨大的成本和壓力呢？ 「蘋果壓榨術」與知識轉移的真相 這背後的秘密，被稱為「蘋果壓榨術」（Apple Squeeze）。其交易的重點根本不是金錢。書籍揭示，供應商真正想要的是「知識」。蘋果會將他們最頂尖的工程師派駐到工廠，手把手地教導如何進行自動化生產、優化流程、管理供應鏈。這項無形的資產，才是供應商們願意忍受壓榨的真正回報。業界甚至將其稱為「硬體界的長春藤聯盟」。 中國的「秘密武器」：規模與速度 正是這種獨特的合作模式，最終將中國變成了蘋果的「秘密武器」。許多人誤以為關鍵是廉價勞動力，但這早已不是故事的核心，因為東南亞地區有更便宜的勞動力。中國真正的優勢是...