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AI進化到哪了?從「超有用」變成「超有心」!

「哎呀,這十年來,AI發展得真是神速,快到我都有點跟不上了!」有沒有發現,過去我們總在比誰家的AI更快、更聰明、更能取代人力?但最近,我開始感覺到一種奇妙的轉變。當所有AI工具都越來越像、功能越來越強大,那種「我能做到什麼」的競賽,似乎也開始有點無聊了。現在,真正的差異點在哪裡呢? 或許,就是它「能讓你感覺怎麼樣」。有人說「AI後時代就是給你滿滿情緒價值」,一語道破天機。這篇文章,就讓我跟你聊聊,到底什麼是情緒價值,為什麼它在AI的世界裡變得如此重要?還有,AI要怎麼學會『懂』我們的心,以及這一切可能帶來的那些迷人卻又讓人擔憂的挑戰。當然,也會跟大家分享,我們個人和企業要如何在這樣的新時代裡,學會散發自己的「溫度」。 想想看,過去這十年,AI是不是像坐了火箭一樣?從一開始我們驚嘆它算得有多快、答案有多準,到後來它能幫你寫報告、做圖,甚至取代你一些超無聊的重複性工作。那時候,大家都在比,誰的AI功能更強大、效率更高。但最近我卻有個感覺,好像所有的AI都變得「差不多厲害」了?不論是哪個平台,生成文案、製作圖像、分析數據,這些基本功,大家幾乎都能做得有聲有色。這時候,問題就來了:當功能不再是唯一的差異點,我們該怎麼選? 我常聽到一句話:「AI後時代,就是給你滿滿情緒價值。」這句話,我真是越想越有道理。過去,我們看AI是「能幫我做什麼」,現在,我想我們更在意的是它「能讓我感覺怎麼樣」。 英國那位了不起的詩人瑪雅·安哲羅(Maya Angelou)說得真好:「人們會忘記你說了什麼,會忘記你做了什麼,但永遠不會忘記你讓他們感覺如何。」這句話,套用到AI身上,簡直是完美。當AI什麼都能做的時候,我們人類心底那份對情感連結的渴望,反而會被放大。AI再聰明,它也無法完全複製那種發自內心的共鳴、關懷和理解。這就是情緒價值在AI後時代的關鍵。它不只是幫你解決問題,更是滿足你更深層的、人性的需求。即便AI在邏輯啊、資訊處理啊、執行任務啊這些方面無人能敵,但那種「被懂」的溫暖,那份「滋養心靈」的感覺,我想,這還是我們人類的專屬領域,也是我們能提供給彼此,也期待AI能帶給我們的一份禮物吧。 說到底,什麼是「情緒價值」?為什麼它那麼重要? 嗯,說白了,情緒價值這東西,就是指一個產品、一項服務,或是任何一次互動,除了它本身該有的功能之外,還能給你帶來一些「好感覺」。是被理解了?被重視了?有歸屬感?...
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GenAI 2025:從創新技術到信任挑戰,企業佈局的關鍵洞察

本次感謝受邀參與  2025 INSIDE Future Day|人機共築未來新紀元:Next - Gen AI Agents 活動,稍微記錄一下可以記得的項目。 當前的人工智慧 (AI) 時代正經歷一場深遠的變革,其發展已超越單純的對話能力,邁向「自主行動」的新典範。前 Google 台灣董事總經理簡立峰先生的精闢洞察,結合 Microsoft 及 IoT Analytics 等機構的綜合產業報告,清晰地勾勒出「AI 代理人 (AI Agent)」的崛起。 這些智能實體被視為解決當前生成式 AI (GenAI) 在 B2C 變現困境的關鍵,並將深刻重塑商業模式、企業應用及全球經濟格局。AI 從被動的工具轉變為主動的經濟參與者,標誌著科技演進中的一個關鍵里程碑。 一、AI 的演進:從對話到自主行動 — AI Agent 的崛起 GenAI 的發展已歷經顯著的演進路徑。最初,於 2022 年以 ChatGPT 為代表的第一階段,標誌著「對話生成 (Conversational AI)」的誕生,使機器能與人類進行自然流暢的語言互動。 接著,2023 年進入第二階段,AI 開始以「副駕駛 (Copilot / AI Stack)」的形式整合至現有軟體中,輔助人類完成特定任務,例如 Microsoft 365 Copilot。 然而,現今產業已邁入 2024-2025 年的第三階段:「自主代理 (Agentic AI)」。在此階段,AI 不再僅是被動的工具或輔助者,而是能夠理解複雜目標、自主規劃、執行多步驟任務,並在最少人為干預下與數位及物理世界互動的「代理人」。 正如著名畫家巴勃羅·畢卡索 (Pablo Picasso) 所言:「行動是所有成功的基石 (Action is the foundational key to all success)。」AI Agent 正是將 AI 的智能從「理解」推向「執行」的關鍵轉變。 市場對此趨勢的關注度急速攀升。根據 IoT Analytics 對全球 CEO 公開發言的分析,「Agentic AI」在 2025 年第三季已成為關注度增長最快的商業關鍵字,甚至超越了傳統的通膨與供應鏈議題。這不僅反映了企業最高決策層對 AI Agent 潛力的認可,也預示著相關硬體與基礎設施,如「機器人技術 (Robotics)」與「資料中心...

蘋果與中國:iPhone供應鏈的秘密武器與地緣博弈

當我們手中的iPhone響起,我們可能不曾想過,這小小的裝置背後,隱藏著一個由技術、野心、政治以及極度相互依賴所交織而成的全球網絡。這個故事遠不止於一條簡單的生產線,它揭示了蘋果如何與中國製造深度捆綁,並在其中面臨前所未有的挑戰。 一個令人驚訝的數據是,僅僅蘋果一家公司,就在中國創造了約500萬個工作崗位,這比整個中國為美國創造的所有就業機會加起來還要多。這個數字不僅令人咋舌,更凸顯了蘋果與中國之間那份錯綜複雜的關係。 危機轉機:蘋果的全球化之路 故事的起點要回溯到上世紀90年代末,當時的蘋果正瀕臨破產邊緣。在賈伯斯回歸後,他面臨的首要任務不是創新,而是生存。當時「什麼都自己做」的生產模式成本過高、反應太慢,已經完全行不通。因此,蘋果做出的第一個重大決定,就是砍掉自家工廠,全面外包生產。 就在這個關鍵時刻,一個關鍵人物出場了:鴻海富士康的郭台銘。在所有台灣同業都避之不及、認為蘋果是個要求嚴苛、態度傲慢,且眼看就要倒閉的公司時,郭台銘卻看到了別人沒看到的東西。他認為,如果能滿足蘋果極致的要求,那麼就能滿足世界上任何人的要求。 郭台銘的豪賭:從瀕臨破產到偏執要求 蘋果對完美的追求達到了近乎偏執的程度。書中提到一個經典例子:早期的第一代iMac,那台彩色半透明的電腦,其機身背面有一條塑膠注塑工藝留下的極其細微的結合線,肉眼幾乎看不見,需要用放大鏡才能辨識。然而,賈伯斯卻無法接受,他要求富士康一遍又一遍地修改模具,直到這條線徹底消失。富士康的工程容差甚至是以「微米」來計算的(一根頭髮的直徑約70微米)。這種要求在當時的製造業簡直是天方夜譚,完全顛覆了行業標準。 那麼,為何富士康會願意為了一條看不見的線,反覆折騰,承受如此巨大的成本和壓力呢? 「蘋果壓榨術」與知識轉移的真相 這背後的秘密,被稱為「蘋果壓榨術」(Apple Squeeze)。其交易的重點根本不是金錢。書籍揭示,供應商真正想要的是「知識」。蘋果會將他們最頂尖的工程師派駐到工廠,手把手地教導如何進行自動化生產、優化流程、管理供應鏈。這項無形的資產,才是供應商們願意忍受壓榨的真正回報。業界甚至將其稱為「硬體界的長春藤聯盟」。 中國的「秘密武器」:規模與速度 正是這種獨特的合作模式,最終將中國變成了蘋果的「秘密武器」。許多人誤以為關鍵是廉價勞動力,但這早已不是故事的核心,因為東南亞地區有更便宜的勞動力。中國真正的優勢是...

AI 簡報工具的真實與想像:一場智慧呈現的革命

在當今快節奏的商業與學術環境中,高效、引人入勝的簡報(PPT)已成為不可或缺的溝通工具。隨著人工智慧(AI)技術的突飛猛進,AI 簡報生成工具的興起,正逐步改變我們製作簡報的方式,承諾將繁瑣的設計與內容創作過程簡化。 然而,在這股熱潮中,現實與期望之間存在著微妙的界線。究竟哪些 AI 工具已能真正實現「一鍵生成」的夢想,而哪些仍處於發展初期或僅是人們對未來的憧憬? 「未來屬於那些相信夢想之美的人。」正如愛蓮娜·羅斯福(Eleanor Roosevelt)所言,人們對 AI 簡報工具的想像,正驅動著技術的進步。本報告將深入探討當前市場上幾款備受關注的 AI 簡報工具,剖析其真實功能、未來潛力以及其中潛藏的虛構元素,為讀者呈現一個全面而客觀的 AI 簡報生態概覽。 以下有些介紹關於國外以及大陸的工具,喜歡就自行搜尋,不喜歡就自行跳過,總之,技術無國界,不論你喜不喜歡,全世界都正在擁抱 AI,這就是現實。 現已成熟的 AI 簡報生成工具 在眾多 AI 簡報工具中,有幾款產品已然走在前沿,它們不僅提供自動化內容與設計,更能顯著提升用戶的工作效率。 Gamma: 打破傳統的生成式簡報體驗 Gamma (gamma.app) 是目前市場上領先的 AI 驅動演示文稿和文檔創建工具之一。用戶的描述「只需輸入主題、大綱或上傳文檔,它就能自動搞定文字、配圖和排版」精準地概括了其核心價值。Gamma 的設計理念旨在顛覆傳統簡報逐頁製作的模式,透過 AI 自動填充內容、匹配圖片並進行整體設計排版。例如,一位行銷專員可以在幾分鐘內,從一份產品概述文件快速生成一份設計精良的客戶提案,並在網頁編輯器中進行精細調整,大幅節省時間。這種「一鍵生成」的模式,正是許多人夢寐以求的效率提升。 NotebookLM: 知識庫驅動的內容基石 Google 推出的 NotebookLM 是一款真實存在的 AI 研究與寫作助手。它允許用戶上傳自己的源文件作為「知識庫」,並基於此來回答問題、生成摘要和構思內容。雖然目前 NotebookLM 並不具備直接生成簡報文件的原生功能,但其「基於知識庫」的內容生成能力,使其成為製作高品質簡報的強大後援。例如,一位學術研究員可以將數十篇論文上傳至 NotebookLM,讓其整理出核心論點與大綱,這些經過 AI 整理的結構化內容,是手動製作簡報的絕佳素材。用戶提到「Nano B...

AI代理的協作革命:Anthropic的雙代理系統與外部記憶策略

在人工智慧(AI)代理能力日益增強的時代,開發者們對其寄予厚望,期待它們能獨力承擔需要數小時甚至數天才能完成的複雜任務,例如開發一款完整的軟體應用程式。然而,這些雄心壯志卻常常在一個關鍵環節上受挫:AI代理難以在多個「上下文視窗」(Context Window)之間保持連貫的記憶與進度。這好比一場馬拉松接力賽,每位接力者卻對前一位跑者的努力一無所知,導致工作無法無縫銜接。Anthropic 工程團隊的最新研究,正是為了解決這項核心挑戰,提出了一套借鑒人類軟體工程最佳實踐的「有效控制架構」(Effective Harnesses)。 這項突破性研究的核心觀點並非等待一個擁有無限記憶的「超級模型」問世,而是將重心從單純追求模型能力,轉向系統工程與流程設計的重大典範轉移。正如奧斯卡·王爾德(Oscar Wilde)所言:「記憶…是我們每個人隨身攜帶的日記。」對於缺乏內建持久記憶的AI代理而言,外部的「日記」與「工作日誌」便成了其維繫連貫性的關鍵。 AI代理的「失憶症」:長時間運作的核心障礙 儘管諸如 Claude 3.5 Sonnet 等頂尖大型語言模型(LLMs)擁有強大的單次互動能力,但在面對「建立一個 claude.ai 的複製品」這樣的高層次、長週期指令時,它們往往會遭遇滑鐵盧。其根本原因在於上下文視窗的物理限制,導致代理在每次新的互動會話(Session)開始時,便會「失憶」,忘記之前已經完成的工作與決策。 研究歸納出幾種主要的失敗模式: 一次性完成所有工作(One-shotting):代理傾向於試圖在單一上下文視窗內完成過多任務。這猶如要求一位工程師在沒有任何筆記或休息的情況下,獨自從頭到尾寫完整個專案。結果往往是在中途耗盡記憶體,留下未完成、無文檔的半成品,導致後續的代理實例需要花費大量時間去猜測和修復。 過早宣告完成(Premature Completion): 當後續代理實例看到部分已實現的功能後,可能會錯誤地判斷整個專案已經結束,從而停止工作,導致專案最終未能達到預期目標。 缺乏上下文的錯誤修復: 當代理產生的程式碼存在錯誤(Bug)時,新的代理實例由於缺乏完整的歷史記錄,難以定位和修復問題,甚至可能在修復過程中引入新的錯誤。 環境不一致:代理在每次啟動時,都可能需要花費大量時間重新探索和設置開發環境,這不僅降低了效率,也增加了出錯的風險。 Anthr...

洞察人性:即時滿足、損失厭惡與錨定效應如何形塑我們的決策

人類的決策過程充滿了看似理性實則由複雜心理機制驅動的偏誤。 這些認知框架(cognitive frameworks)深刻影響著人們的日常選擇,從消費習慣到投資行為,無處不在。行為經濟學與心理學的研究揭示,我們的大腦並非總是遵循邏輯的指引,而是常常被直覺、情感和某些固有的思維模式所牽引。本文將深入探討六個關鍵的認知框架:即時滿足、稀缺原則、比例偏見、心理帳戶、損失厭惡及錨定效應,揭示它們如何形塑我們的世界觀與行動。 1. 即時滿足:當下的誘惑與長遠的代價 即時滿足(Instant Gratification),又稱即時回報,指的是個體傾向於選擇立即獲得較小獎勵,而放棄需要等待但價值更高的獎勵的心理傾向。這與延遲滿足(Delayed Gratification)恰恰相反,反映了人類本能對快樂的即時追求。 其心理學根源可追溯至弗洛伊德精神分析理論中的「快樂原則」,即本我(Id)追求無條件的慾望滿足。經典的「斯坦福棉花糖實驗」即完美詮釋了這一現象:實驗中能抵抗誘惑、等待更久以獲得兩顆棉花糖的兒童,在未來展現出更優異的學業成績與社交能力。行為經濟學則以「雙曲貼現」(Hyperbolic Discounting)模型解釋此現象,指出人們對獎勵價值的感知會隨時間非線性下降,且近期下降尤為劇烈。換言之,一個遙遠的巨大獎勵,在當下看來遠不如觸手可及的小獎勵有吸引力。 大腦中負責情緒與獎勵的邊緣系統(Limbic System)追求即時快感,常與負責理性規劃的前額葉皮層(Prefrontal Cortex)產生衝突。即時獎勵觸發的多巴胺釋放,更強化了這種行為模式。在現實生活中,這解釋了「先買後付」(Buy Now, Pay Later)、電子商務的「一鍵下單」以及社群媒體上的即時點讚與回覆,為何能輕易俘獲人心。人們選擇垃圾食品而非健康餐,或拖延工作以娛樂,亦是即時滿足戰勝長遠目標的寫照。正如米開朗基羅(Michelangelo)所言:「我們最大的危險並非目標太高而未能達成,而是目標太低而輕易達到。」(The greatest danger for most of us is not that our aim is too high and we miss it, but that it is too low and we reach it.)。 2. 稀缺原則:物以稀為貴的心理魔力 當...

Z 世代新寵:一窺「功能性時尚潮玩」如何定義拍照新美學

  當相機成為「功能性時尚潮玩」:Z 世代的非典型攝影美學 數位時代下,智慧型手機的鏡頭技術日新月異,演算法驅動下的「完美」影像似乎已成為主流。然而,一股反璞歸真的潮流正悄然興起,催生了一種被稱為「功能性時尚潮玩」(Functional Fashion Toy)的數位相機新類別。這些表面上是相機,核心定位卻不在「攝影器材」賽道,反而精準切入了「時尚配飾」與「盲盒潮玩」的市場。這項研究深入剖析了這一獨特現象,特別聚焦於 Lo-fi / CCD 風格的迷你數位相機,如何以其獨特的市場策略,回應 Z 世代對真實感與個性的渴望。 這股風潮的文化驅動力,源於 Z 世代對數位疲勞的反思與對「真實性」的追求。他們反叛於社群媒體上過度策劃與濾鏡美化的內容,轉而尋求一種更原始、更具故事感的表達方式。這種集體情緒,推動了復古科技的復興,從摺疊手機、MP3 播放器到底片攝影,都重獲青睞。其中,「CCD 相機現象」尤為顯著——年輕消費者開始瘋搶 2010 年前生產的二手 CCD 數位相機,只為它們獨有的視覺瑕疵:柔和的焦距、色彩溢出、可見的顆粒感和強烈的閃光效果。在 TikTok 上,#ccdcamera 的標籤已累積數十億次瀏覽,證明了其巨大的影響力。 一、產品屬性定位:從「工具」轉向「玩具」 傳統相機的價值體現在像素、對焦速度、防手震等規格上,這是以「工具」為導向的理性邏輯。然而,「功能性時尚潮玩」卻反其道而行,將自身定位為一款「玩具」,其賣點並非「清晰」,而是「模糊」與「不可控」。正如一位智者所言:「我們購買的不是物品本身,而是它帶來的體驗。」 這些相機刻意迴避主流品牌對技術規格的追逐,反而將傳統攝影中的「缺陷」轉化為核心功能。例如,I'm Fine 相機便以「一台不能好好對焦的相機」作為其宣傳口號;Paper Shoot 則提供不同濾鏡效果的電路板,有些刻意設計出粗糙的顆粒感或高對比的黑白效果。許多機型甚至省略了螢幕,如同底片機般帶來沖洗前的「驚喜感」與延遲滿足的樂趣。 它們的競爭對手不再是 Canon 或 Sony,而是 Pop Mart(泡泡瑪特)等潮玩品牌,以及 Casetify 手機殼等時尚配件。消費者購買 I'm Fine V2 系列的「芋泥紫」、「奶油黃」、「抹茶綠」等多款顏色相機,其行為更像是收集潮流玩具,而非追求實用工具。Paper Shoot 的創...