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AI 時代工程師要懂的十件事情!

 AI 時代工程師要懂什麼 AI 時代工程師要學 Prompt AI 時代工程師要學 template AI 時代工程師要學 RAG AI 時代工程師要學 專案規格 AI 時代工程師要學 需求規範 AI 時代工程師要學 通用格式概念情境 AI 時代工程師要學 說人話 AI 時代工程師要學 通俗的方式插入關鍵字、簡易的方式形容一件事情 AI 時代工程師要學 倒果為因的能力 AI 時代工程師要學 允許不到 90 分的答案
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AI 時代下的年輕開發者學習提示

AI時代下的年輕開發者學習提示 我百分之一百支持各位用AI工具建立一個簡單的應用 最簡單的方式就是透過網頁,AI工具建立網頁的應用是非常完整  再接下來我才會建議,基本功還是要學習 網路上的資訊固然很多,但還是建議買幾本書回來看比較實在 書中沒有黃金屋,書中有經過編輯的滋滋教誨! 參與課程其實也是一個方式,學習完一套之後記得先試著把應用做出來 很多時候你用什麼技術,用什麼框架並不重要 工具都只會是輔助,但是更重要的是,最終,如果你的目的是成為一位工程師,那就要看懂 AI 工具所產出的程式碼,理解他並了解他 如果你只是想要驗證商業模式,那就是另外一段故事,我們可以另外開一個章節來說明 ...

RAG 和 Prompt 原理超簡單解說!想知道 AI 怎麼找答案看這篇

這篇文章是給對於你已經開始使用所謂的 ChatGPT / Claude / Gemini 之類的 AI 服務,甚至是 Siri (嘿丟,他也是一種 AI 應用服務喔) 簡單來說是非 技術人員, PM,小白,想要趕快惡補的人 ,直接花十分鐘可以看完的一篇科普業配文章。 或者是概念僅止於,AI 這東西會幻想,會有誤差,會對於生活有些幫助但沒有幫助的人們,做個簡單又不是太簡單的介紹,希望用一個非常入門的方式讓你們有個了解。 當然,這篇文章目的很簡單, 就是引流 ,如果你身邊有已經對於 Web 技術開發的人員,歡迎報名分享給他,年末出國不如學一技在身,參加今年我們舉辦最後一場 RAG 實作工作坊,報名連結 , https://exma.kktix.cc/events/ai-for-dev-course-rag-2 注意: 接下來每個大段落結束都會有一段工商導入,但文章絕對精彩,請注意! 為了讓各位容易想像,我們將整個世界的資訊,先濃縮到這本『西遊記』的世界觀當中,我們整個世界都在這個 『西遊記』 ,而 大型語言模型 我們用 『書精靈』 來描述。 PS. 我們先預設各位,應該都有聽過,西遊記!如果沒有聽過西遊記的,請右轉出去,謝謝! 先來談談向量 在《西遊記》的世界裡,我們可以把 向量想像成一種「內容座標」 ,讓系統知道每個角色、場景、法術等的 「位置」和「距離」 。向量幫助語言模型知道不同內容之間的關聯程度。 向量就像內容的「距離」和「位置」 比方說,唐三藏的 「位置」(向量)會接近「佛經」和「取經」 的概念,因為他一路上都是為了取經而前進。孫悟空的 向量位置則會更靠近「金箍棒」和「七十二變」 這些概念,因為這些是他的特徵。 相似內容靠得更近:像「佛經」和「取經」會靠近唐三藏的向量,因為它們彼此有很強的關聯。 相差較大內容會離得較遠:像「取經」和「妖怪」「妖怪的寶藏」就距離比較遠,因為妖怪的寶藏和取經的目標關聯性不大。 是誰決定的這些位置? 簡單來說,這些位置和關係是模型自己學出來的。語言模型會閱讀大量的資料和這世界觀的資訊,觀察哪些詞語經常一起出現,根據「共同出現的頻率」來決定它們的關係,並且自動生成向量。例如: 如果模型看到 「唐三藏」 總是和 「取經」 一起出現,它就會讓「唐三藏」的向量靠近「取經」。

從易經八卦到 AI 應用:用 LLM 自動化數據整理的工程探險

從 2023 年開始,在去年 為何技術老人這樣想那樣做? 的那場分享之前,就開始探索管理的更多可能性,以及探索更深層的奧秘,宇宙的二進位,生活中的陰與陽,到透過朋友深入探索 8 進位和 64 進位的玄學領域。 一開始只是想將自己體驗進行工程的還原,先是以為透過 ai 可以很快(偷懶)就可以解決掉資訊整理的問題,這邊有些踩雷的過程,以及對於整體實作的紀錄,分享給大家。 人生,原本以為很輕鬆的事情,最後都會不太容易 原本目標是希望將網路上許多的八卦資訊,以及六十四卦象內容,透過 AI 將資料進行彙整,就資料進行整合以及釐清就花了些時間 (汗) 以下且聽我慢慢道來 ... . 思緒步驟 大概步驟會是這樣,首先進行基礎八卦資訊搜集,大概由乾掛到坤卦,這些都可以在網路上容易取得,(這邊採用的是先天八卦順序) https://chatgpt.com/share/672083ea-4000-8010-ae50-3e120d845244 接著進入重點, 64 卦目前並沒有太多工程項目可以進行整合資料,因此主要透過 ChatGPT 產生資訊,以及透過 wiki 進行先達到快速效果。 https://chatgpt.com/share/67208416-c210-8010-9d43-a8c7235a1b03 緊接著,就會得到一串很像是 64 掛的內容, 不看不知道,一看嚇一跳,取得資料中會包含錯誤資訊,對應錯誤的上下卦,但畢竟是電腦,有錯很正常,這才是我認識的 ChatGPT (這邊也有試過 Claude 也有相同問題)。 校正回歸 此時經驗就非常重要,透過 AI 協助我們進行資料編寫比對,但不是單純的比對,而是要先想清楚自己的目標是什麼。 64 卦,兩兩相對。 64 卦,每個卦象不重複。 基礎於一開始 『懶』的狀態 , 首先直覺性的,是將比對錯誤的 json 直接丟入,原本預計透過 chain of thought 的方式,讓 llm 進行重複確認,但 ... 測試發現,需要透過 llm 產出原生資料越大時,隱藏的重複錯誤性會隨之提高。 llm 不轉,我轉 因此,這邊的解法朝向糾錯為主。 首先回到目的性,我們需要得到的結果是 完整的 64 卦象 取得對應的正確上下卦位置。 當我們有這樣明

npm 還可以看影片,沒想到真的有人這麼做

 還真的有人做這件事情, 庆余年2剛上線,有一位小哥竟然利用 npm 包的機制,將整套高清視頻都搬上來了。 https://x.com/fengmk2/status/1791498406923215020 圖片來源, https://x.com/fengmk2/status/1791498406923215020/photo/1 此 Package 出處 https://www.npmjs.com/package/lyq2?activeTab=versions 截圖留念, 機制說明 NPM(Node Package Manager)是一個流行的 JavaScript 軟件包管理器,用於管理和分發 Node.js 應用的依賴。它允許開發者將自己的代碼打包成「包」,並上傳到 NPM 的公共註冊表,供其他開發者下載和使用。這個過程通常包括以下步驟: 創建 NPM 包 :開發者將自己的代碼和相關文件打包成一個 NPM 包。 上傳到註冊表 :將包上傳到 NPM 的公共註冊表。 下載和使用 :其他開發者可以通過 NPM 命令行工具下載並安裝這些包。 這位小哥利用這一機制,可能是通過將整套高清視頻文件打包成 NPM 包並上傳到公共註冊表。其他人只需通過簡單的 NPM 命令即可下載這些視頻文件。 影響 版權問題 :這種行為涉及明顯的版權侵犯。高清視頻通常受到版權保護,未經授權的分發和下載都是非法的。 NPM 註冊表的可靠性 :這類內容的出現可能會損害 NPM 註冊表的可靠性和聲譽。NPM 註冊表是開發者分享和使用代碼的重要平台,如果充斥著這些不合法的內容,會影響其公信力。 潛在的安全風險 :將視頻文件偽裝成 NPM 包可能會帶來潛在的安全風險。下載這些包的用戶可能會無意中下載到惡意軟件或其他有害內容。 技術濫用 :這一行為展示了技術的濫用,原本為了方便開發者分享和使用代碼的機制,被用來分發非法內容,會對整個開發者社區造成負面影響。 歡迎留言給我,讓我們得到更多討論,一起回饋更多可能。 如果對於技術架構或者技術開發有相關需要顧問教育訓練服務或專案開發,聯絡方式如下,或者是與皇漢科技 EXMA-Square 進行聯繫。 FB: https://www.facebook.com/clonncd/ Twitter: https://twitter.com/clonncd 熱血漢誌: htt

[AI ChatGPT 4o 文本產出練習] 沙勒歐北共:和某些 PM 溝通超麻煩

(此圖像由 AI 產出。) 課後探討 災後323 - 325年 [AI 撰文] 沙勒歐北共:和某些 PM 溝通超麻煩 這是第 N 位跟我抱怨某些 PM 有夠難溝通的學員了(面癱)。 明明該學組裝的是他們,為什麼覺得聽不懂是別人笨? 今天的學員是一位非常努力追求夢想的工程師。 和他聊天時一直覺得他充滿熱情,對於現在的自己、未來的自己都感到滿意。 整個聊天的過程中,他特別強調能做自己喜歡的事情很重要。 他還把鋼彈結構圖帶來給我看,滿滿筆記的痕跡。 有趣的是,當年來上課前他把我推薦鋼彈都組完了! 是位超認真的人啊! 既然都組完了,也買了棟透天當倉庫,俺教的實作中,理論部分也是出自各種姿勢呀!怎麼還想來呢? 他說,就算組了很多鋼彈,那些理論和知識都是零散的,實戰才能系統性地整合,一次解決無法連貫的問題。 當時的機器結構講解流程、實際上色練習也有很大的幫助。 尤其是跟我一起這樣做練習,照著練習過後在工作上老是出現預感:「啊!老師說的 O||O 情況好像要發生了。」 有點像 Jump Young,戰鬥片看久了都知道哪裡有東西要彈出來嚇人。 DC 105 年過去,面臨「轉激動職,還是繼續鑽研技術」的問題。 但在思考這個問題前,現在的他已經從鋼彈開發轉成結構處理,甚至還身兼上色的工作,需要跨部門甚至跨國溝通(? 開發和設計領域的困難已經變成小事,最麻煩的是和某些 PM 溝通。 「說服某些 PM 真的很痛苦!一群思考僵化的傢伙!」 「只會說現在有需求了,為什麼要討論技術細節?」 我懂我懂,我都買透天了,還裝不下這些鋼彈,非常能感受這種抓狂的情緒。 雖說他在迷惘自己未來要走上色還是組裝,但我相信不管哪一條路對他來說都順順利利的。 他很清楚自己的OO、XX,有自己一套的OO方式和XX觀,同時也具備面對OO的XX與TT。 (他放棄技術職,轉而喝安++托指奶粉,有破百的體重耶!) 有梁靜茹給的勇氣,相信什麼困難都不會卡住他太久的。 ---- 本文特別採用 ChatGPT 4o 進行造樣造句練習文本生成,如有雷同純屬巧合! 如果你想要知道更多 ChatGPT 生成的用法, 歡迎留言給我,讓我們得到更多討論,一起回饋更多可能。 如果對於技術架構或者技術開發有相關需要顧問教育訓練服務或專案開發,聯絡方式如下。 FB: https://www.facebook.com/clonncd/ Twitte

ChatGPT 4o 的執行長一段話 - Sam Altman 背後代表意義

  ChatGPT 4o 的執行長一段話 - Sam Altman 背後代表意義 首先提供根據原文進行的翻譯內容,後面會有背後的意義,以及對於其他產業的簡單分析,資料如下, GPT-4o 今天的公告中有兩件事情我想強調。 首先,我們的使命之一是將非常強大的人工智慧工具免費(或以極具吸引力的價格)提供給人們使用。我非常自豪我們在ChatGPT中免費提供了世界上最好的模型,沒有廣告或其他干擾。 我們在創辦OpenAI時的初衷是創造人工智慧並利用它為世界帶來各種好處。但現在看來,我們將創造人工智慧,然後其他人將利用它創造出我們都能受益的各種驚人事物。 我們是一家企業,會找到許多可以收費的項目,這將幫助我們向(希望是)數十億人提供免費的優質人工智慧服務。 其次,新推出的語音(和視頻)模式是我使用過的最好的電腦介面。它感覺就像電影中的人工智慧;對我來說,它的真實性仍有點令人驚訝。達到人類級別的反應時間和表達能力,結果是一個巨大的變革。 最初的ChatGPT展示了語言介面可能的潛力;這個新東西感覺完全不同。它快速、聰明、有趣、自然且有幫助。 與電腦對話對我來說從未真正感覺自然;現在感覺自然了。隨著我們增加(可選的)個性化、訪問您的信息、代表您採取行動的能力等等,我真的能看到一個令人興奮的未來,我們將能夠比以往更好地利用電腦。 最後,衷心感謝投入大量心血使這一切成為可能的團隊! source from:  https://blog.samaltman.com/gpt-4o 背後的意義 強調了他們最近的兩項重要成果和未來的展望: 提供免費且強大的AI工具 : OpenAI的使命是將非常強大的人工智慧工具免費或以極具吸引力的價格提供給人們。 他們為此感到自豪,特別是因為他們在ChatGPT中免費提供了世界上最好的AI模型,而且沒有廣告等干擾。 OpenAI的最初構想是創造AI並利用它為世界帶來各種好處。現在他們看到的是,其他人將利用他們創造的AI來創造出我們都能受益的驚人事物。 作為一家企業,他們會找到許多可以收費的項目,這將幫助他們向數十億人提供免費的優質AI服務。 新的語音和視頻模式 : 新推出的語音和視頻模式是OpenAI使用過的最好的電腦介面,感覺像是電影中的人工智慧,這讓他們感到驚訝。 達到人類級別的反應時間和表達能力是一個巨大的變革,使得這個新功能快速、聰明、有趣、自然且