[更強吉普力 API 參戰] OpenAI 釋出 gpt-image-1 是一款多模態圖像生成模型,支援多種功能,包括文字轉圖像(text-to-image)、圖像轉圖像(image-to-image)、圖像編輯(inpainting)以及文字轉換(text transformation)。該模型能夠處理高解析度輸出,並具備精確的文字渲染能力,適用於教育素材、故事書插圖、遊戲資產設計和 UI 設計等場景。 --- 每張圖像的估算成本(以 1024x1024 為例) - 低品質, 約$0.02 - 中品質, 約$0.07 - 高品質, 約$0.19 --- 對於開發和呈現給使用端的體驗來說 - 可精確控制圖像,例如背景(如透明背景)、輸出格式、渲染質量、壓縮品質等參數 - 多模態與豐富世界知識 - 具備強大的世界知識和語境理解能力,能根據複雜提示準確生成符合預期的圖像 以往只能透過 ChatGPT 博杯的部分,現在可以精確的使用 API 控制。 除了吉普力,看起來,可輕鬆的透過 Image ref, 進行圖像再度生成及重新繪製整理! --- 這邊提供一份比較表格,參考跟之前 DALL.E 的比較 --- 各位!是否突然間想到許多創業的點子了? REF: https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation?image-generation-model=gpt-image-1
Cursor + Figma MCP = Self page builder MCP,全稱「模型上下文協議」(Model Context Protocol),是一種開放標準,旨在讓人工智慧(AI)模型能夠輕鬆連接到外部數據源和工具,例如資料庫、API 和應用程式。它透過一個統一的協議,作為 AI 與外部系統之間的橋樑,使 AI 能夠即時存取數據並執行操作,而無需為每個系統單獨開發適配代碼。 簡單來說,MCP 的核心目標是解決重複開發的問題,讓 AI 模型可以更靈活、高效地與不同的外部資源整合。它就像是 AI 世界的「通用接口」,提升了 AI 應用的實時性和適應性。 --- 這邊先採用 Cursor + Figma MCP 的方向來實現自己的實際威力! 請先到這邊建立自己的 Token https://help.figma.com/hc/en-us/articles/8085703771159-Manage-personal-access-tokens Settings > Security tab > Personal access tokens section, then click Generate new token. 這個就是你的 Token 請妥善保留。 node.js 環境請安裝建立好, npx figma-developer-mcp --figma-api-key=<KEY> 啟動正確就會看到如下的畫面資訊 Configuration: - FIGMA_API_KEY: ****G9Uy (source: cli) - PORT: 3333 (source: default) Initializing Figma MCP Server in HTTP mode on port 3333... HTTP server listening on port 3333 SSE endpoint available at http://localhost:3333/sse Message endpoint available at http://localhost:3333/messages Cursor 回到 cursor 在右上角設定的地方,找一下 MCP 的位置, 如果不想要使用 ...