生成式引擎優AT（GEO）：AI 時代的增長策略與指標
GEO，即生成式引擎優化（Generative Engine Optimization）的縮寫（也稱為 AEO 或 LLMO），其重點是讓您的品牌在 AI 生成的答案中被注意到——並被準確地呈現。這包括 Google 的「AI 總覽」（AI Overviews）以及像 ChatGPT 和 Gemini 這樣的 AI 助理所產生的結果。 目標是確保當 AI 工具回答用戶問題時，您的品牌能夠出現，即使沒有人點擊連結。
隨著 AI 工具變得越來越普遍，它們正在改變人們的搜尋方式，提供更直接、個人化的答案，而且往往不需要將用戶導向其他網站。
這意味著數位行銷正在轉變——從追逐點擊轉向在 AI 的答案中直接建立品牌可見度和信任。
可以這樣想：傳統的 SEO 就像在繁忙的街道上競爭最好的店面。GEO 則像是確保當地的導遊知道您的店家，並會向遊客推薦它。
在本指南中，您將學習如何在 AI 驅動的搜尋時代讓您的品牌被注意到，以及如何追蹤您的 AI 可見度。
三件改變一切的事
以下是為什麼每位行銷人員現在都必須了解 GEO 的原因：
一： 現在美國所有搜尋中有 16% 會顯示 AI 總覽（自 2025 年 3 月以來增加了一倍多）。這大約是每 6 次搜尋中就有 1 次，Google 透過 AI 總覽直接在搜尋頁面上回答查詢，而不是將他們引導至網站。這些查詢中有 97% 是資訊型查詢，這是 SEO 的主要焦點之一。
二： 當 AI 總覽出現時，排名第一的搜尋結果點擊率下降了 34.5%——這是一個內建的變化，可能對網路上的任何網站造成巨大的流量衝擊。
三： 所有主要的 AI 助理都可以搜尋網路，使它們成為 Google 的新替代方案。問題是，就像 AI 總覽一樣，它們會立即回答問題，而且並不總是連結到它們提到的產品或服務（而且人們也不總是點擊）。
但在您為徹底改革行銷策略而感到恐慌之前，這裡有個好消息：
- AI 仍然依賴傳統搜尋。 AI 助理使用一種稱為 RAG（檢索增強生成）的技術，這意味著它們會主動搜尋 Google、Bing 和其他搜尋引擎以查找當前資訊。因此，如果您在傳統搜尋中已經排名良好，那麼您就已經在 AI 引用和提及的競爭中了。
- 更高的轉換率可能是曙光。 我在 LinkedIn 上看到了許多報告，我們在 Ahrefs 也親身經歷了這一點——AI 驅動的流量轉換效果更好（在我們的案例中好 23 倍）。雖然流量較小，但品質似乎更高。
- Google 說不要恐慌。 Gary Illyes 表示，並不需要專門的「AI SEO」才能在 AI 總覽或新的 AI 模式中排名。好的內容和紮實的 SEO 基礎仍然最重要。您不需要拋棄所有您已知的搜尋行銷知識。
AI 搜尋正在改變遊戲規則，但它是建立在您已經在努力的相同基礎之上。
事實上，您可以透過「傳統」SEO 獲得 AI 可見度，反之亦然。Ahrefs 的內容和產品頁面在 2,309 個頁面中被提及了 7,470 次，而我們並沒有刻意為 AI 可見度進行優化。想想看這很合理：每種新型態的搜尋都是建立在現有內容形式之上的。
不過，還是有一些區別。
AI 搜尋與傳統搜尋有何不同
簡而言之，傳統搜尋為您提供一個連結列表供您探索，而 AI 搜尋則為您提供直接的答案。傳統搜尋是關於競爭點擊，而 AI 搜尋是關於在答案本身中被引用。用戶從「點擊和探索」轉變為「提問並接收」。
| 層面 | SEO (搜尋引擎優化) | GEO (生成式引擎優化) |
|---|---|---|
| 目標 | 專注於幫助網站在 Google 或 Bing 等傳統搜尋引擎中排名更高，以吸引更多點擊。 | 專注於提高您的品牌在 AI 生成答案中的可見度——確保您成為對話的一部分，即使用戶永遠不點擊進入您的網站。 |
| 內容目標 | 旨在將用戶帶到您的網站。 | 旨在確保 AI 工具準確提及和代表您的品牌，即使用戶在無需訪問您網站的情況下就獲得了所有資訊。 |
| 權威信號 | 通常來自反向連結或您的域名存在時間。 | 來自於在可信平台上的一致出現、被專家認可，並擁有 AI 工具易於理解和使用的清晰、最新、基於事實的內容。 |
| 回應類型 | 排序的連結列表。 | 直接的、總結性的答案。 |
| 互動風格 | 簡短的搜尋查詢，基於點擊。 | 對話式的、長的提示，通常無需點擊。 |
| 資料來源 | 網頁被索引和排名。 | 結合使用內建知識 + 搜尋 (RAG) 的資訊。 |
GEO 實戰手冊：5 個真正有效的策略
現在來談談實際操作。要成功實現 GEO，需要將紮實的 SEO 基礎與從其他行銷學科借鑒的策略相結合。這是您的行動計劃：
1. 讓品牌在網路上被廣泛提及
這可能會讓您驚訝：對您品牌的大多數提及可能來自其他網站，而不是您自己的網站。
當我查看 AI 回應中 Ahrefs 品牌提及的主要來源時，第三方網站佔據了主導地位。例如，在 Google 的 AI 總覽中，提及 Ahrefs 的頂級頁面根本不包括 ahrefs.com。
Perplexity 是唯一將我們的頁面列為提及我們品牌的頂級來源之一的 AI 助理，但也不是主要來源。
這意味著您需要專注於透過以下方式在網路上被提及：
- 行業排名和列表： 爭取被納入「最佳」列表和行業綜述。
- 公關和媒體報導： 傳統公關在 AI 時代變得更有價值。
- 評論和案例研究： 鼓勵客戶在評論中提及您的品牌。
與傳統連結建設最大的不同是，這些提及不需要是連結。AI 同樣可以輕鬆地抓取未連結的品牌引用，我們對 Google AI 總覽的研究顯示了這一點。
要找到經常出現在 AI 答案中的網站，只需將它們的域名插入 Ahrefs 的 Site Explorer（網站總管）中，然後查看 Overview（總覽）報告中的 AI 引用次數。
如果您要在兩個 AI 引用次數相似的網站之間做選擇，請考慮：
- Domain Rating (DR) 域名評級： 仍然是衡量可信度和受歡迎程度的可靠指標。
- 品牌搜尋量： 人們主動搜尋的網站通常在 AI 引用中具有更大的影響力。
2. 創造在 AI 搜尋中表現良好的內容類型
並非所有內容在 AI 搜尋中的表現都一樣。我們對接收 AI 流量的頁面進行分析，揭示了 AI 助理偏好引用哪些內容類型的清晰模式。
所有網站的總體趨勢：
- 「最佳」(Best) 內容： 7.06% 的 AI 流量流向標題中帶有「最佳」的頁面。
- 「頂級」(Top) 列表： 佔 AI 流量的 5.5%。
- 「Vs」比較： 佔 AI 流量的 4.88%。
- 「如何」(How-to) 指南： 佔 AI 流量的 6.35%。
- 以產品為中心的頁面： 「聯繫」(6.8%)、「產品」(products, 6.43%)、「產品」(product, 4.71%) 和「服務」(4.53%) 頁面。
但重點是：每個品牌和行業都不同。所以我深入研究了我們自己過去 3 個月的數據，看看哪種類型的內容為 Ahrefs 帶來了最多的流量。我強烈建議您也為您的網站做同樣的事情。
| 內容類別 | 總瀏覽量 | 參與度 (頁面停留時間) | 策略洞察 |
|---|---|---|---|
| How-to 指南 | 7315 | 184 秒 | 核心流量驅動者；AI 助理偏愛清晰、可操作的指南。 |
| 數據研究 | 6134 | 207 秒 | 參與度高；權威研究在 AI 結果中表現良好，並吸引進一步點擊。 |
| 首頁 | 2875 | 0.53 (低) 跳出率 | 捕獲導航型查詢；AI 助理會顯示品牌入口點。 |
| 列表文章 (工具) | 976 | 0.84 (高) 跳出率 | 頁面停留時間長；有助於透過 AI 助理發現工具，但高跳出率表明單次訪問的效用。 |
| 定義 | 747 | 173 秒 | 滿足直接的資訊型查詢；AI 助理用它們來提供簡潔的答案。 |
| 列表文章 | 585 | 0.79 (高) 跳出率 | 擅長從 AI 摘要中吸引好奇心點擊。 |
| 產品 | 530 | 0.24 (低) 跳出率 | 低跳出率；AI 助理可以將合格的訪問者直接帶到產品相關頁面。 |
| 觀點 / 思想領導 | 282 | 214 秒 | 吸引深度閱讀；在 AI 環境中對品牌權威而言是小眾但有價值的。 |
我認為最佳平衡點是創建涵蓋不同用戶意圖的內容組合。有些人想要快速了解趨勢，有些人想要可以收藏的綜合教程，還有些人正在尋找確鑿的數據來支持他們的決策。
因此，從審核您現有內容開始，看看您已經擁有哪些類別，然後查看您自己的分析數據以發現模式。
額外提示：保持您的核心內容新鮮且最新。我們發現，與傳統搜尋結果相比，AI 助理更喜歡引用更新鮮的內容。
3. 在您的首頁和產品登陸頁上創造絕佳體驗
您知道嗎？超過 80% 來自 AI 搜尋的 ahrefs.com 推薦流量僅流向三種內容類型嗎？它們是免費工具、產品頁面和我們的首頁。
AI 產生的流量到您的網站很可能遵循類似的模式。
4. 針對 AI 信任的平台進行優化（例如 Reddit 和 YouTube）
AI 模型對它們引用的來源非常挑剔。它們傾向於信任那些被廣泛認可為可靠資訊來源的平台。
Reddit 已成為 AI 的主要資訊來源，因為它提供了真實的、第一手的人類體驗。要開始針對 Reddit 進行優化，請專注於那些已經在 Google 搜尋中具有可見度的討論串。
YouTube 也是 AI 經常引用的來源。我們制定了一個完整的指南，逐步解說我們的影片 SEO 策略——同樣的策略幫助我們在 2024 年獲得了超過 570 萬的自然觀看次數和 642,000 的觀看小時。
5. 找到您的 AI 提及和引用差距
改善 GEO 策略最快的方法之一，就是看看競爭對手在 AI 回應中哪些地方取得了成功，而您卻錯失了機會。
我將向您展示如何使用 Ahrefs 的 Brand Radar（品牌雷達） 來做到這一點。
找到您的 AI 提及差距（競爭對手被提及，而您沒有） 在 Brand Radar 中添加您的競爭對手，將滑鼠懸停在任何 AI 圖表上，然後點擊「僅限其他」(Others only)。接下來，點擊「被引用的頁面」(Cited pages) 報告，查看您可以聯繫的網站，以縮小您的 AI 提及差距。
找到您的 AI 引用差距（競爭對手在 AI 答案中被引用，而您沒有） 轉到「被引用的頁面」報告。在底部應用競爭對手過濾器。這將為您提供一個頁面列表，顯示有多少 AI 回應提到了您的競爭對手，以及這些查詢的總搜尋量。現在您就確切地知道要用您自己更優質的內容來鎖定哪些內容主題和頁面。
如何衡量 GEO 的成功
傳統的 SEO 指標（如排名）無法告訴您完整的 GEO 故事。您需要像 Brand Radar 這樣的工具來追蹤 AI 系統如何與您的品牌互動。
AI 提及 (AI mentions)
這些是 AI 助理在回應中包含您的品牌時，無論它們是否連結回您。把它想像成新的口碑行銷——您的名字在 AI 答案中出現的次數越多，人們就越有可能記住並考慮您的品牌。
您將看到一個儀表板，顯示您的品牌被提及的頻率以及這些提及的總潛在覆蓋範圍。
具體來說，您會看到： * 提及 (Mentions)： 至少提及該實體一次的結果數量。 * 曝光 (Impressions)： 按 Google 搜尋量加權的提及，以估計潛在曝光。 * AI 聲量佔比 (AI share of voice)： 在提及任何被追蹤品牌的總曝光中，您的品牌曝光所佔的百分比。
您還可以看到您的品牌在特定主題中的可見度。
AI 驅動的流量 (AI-driven traffic)
是的，來自 AI 工具的直接流量仍然相對較小，而且 AI 經常將其歸因不當。但是當它真的來臨時，通常品質更高。這些訪問者已經過 AI 的預先篩選，因此他們往往更投入，也更有可能轉換。
在 Ahrefs 的 Web Analytics 中，AI 流量很容易追蹤，因為它已經被列為內建的流量來源之一。您無需搞亂 UTM 標籤或正規表示式。只需點擊它即可查看該渠道的分析。
GEO 的下一步是什麼？
老實說，GEO 的格局變化如此之快，很難跟上。但我看到的這些趨勢可能會塑造接下來的發展。
1. 搜尋引擎對 AI 可能變得更加重要，而不是更不重要
這是引起我注意的最大趨勢。OpenAI 在 GPT-5 上做出了一個有趣的選擇——他們將其設計為「聰明，但知識淵博」（intelligent, not knowledgeable）。他們沒有將每個事實都塞進模型中，而是專注於使其擅長推理，然後在需要時讓它搜尋資訊。
據報導，如果無法訪問搜尋，GPT-5「幾乎毫無用處」。這聽起來可能是一個限制，但訓練模型記住所有東西已經變得非常昂貴，而且不再可行。
如果其他公司效仿 OpenAI（他們很可能會），這意味著傳統 SEO 在獲取 AI 引用方面可能變得更加有價值。
2. Google 很可能會在所有地方推動 AI 模式
目前，AI 模式主要在美國和英國可用，但 Google 通常不會將主要功能僅限於少數幾個國家。它最終可能成為人們搜尋的預設方式，就像 Google 的 CEO 所暗示的那樣。
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