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Vibe Coding：為什麼 Junior 更快上手？Senior 要如何追趕？

現象層面（市場觀察）

最近有篇文章討論 junior & senior 開發者在 AI 時代的角色轉變，非常熱門。 身為 Cympack 產品開發團隊，我們也一直關注這個議題，在閱讀這篇文章時觀察到一些有趣的現象，對我們來說，這正好反映出 AI 正在改變開發生態，junior 借力 AI 快速成長、senior 則需要在「架構思維」與「多 agent 協作」中找到新定位，其中有些啟發（insight) 可以跟大家分享。

為什麼 Junior 更容易上手 vibe coding？

  • 心智負擔低 → Junior 沒有太多傳統 code workflow 的框架包袱
  • 敢於嘗鮮 → Gen Z / 年輕工程師天生習慣用 prompt-based 工具、跟 LLM 互動
  • 少「優雅程式設計」的束縛 → 不太糾結「這樣寫會不會不夠優雅」，反而 embrace 快速迭代、快速出成果

反觀 Senior：

  • 熟悉大型系統設計
  • 有豐富的「工程正統流程」知識（架構設計、測試策略、效能優化、設計模式）
  • 對 AI 生成 code 的品質 / 維護性通常比較保留
  • 部分 10+ 年資深工程師，對 prompt engineering 沒那麼熟練，還在觀望

技能面（未來的關鍵能力）

Vibe coding 本質上 = prompt engineering + AI co-pilot 管理能力

能力項目 誰目前比較有優勢？
Prompt 撰寫 / AI 互動 Junior 較強（熟悉 chat-based 流程）
系統設計 / 架構把關 Senior 較強
AI 生成 code 驗證 / Bug 察覺能力 Senior 較強（能看出潛在問題）
快速疊代 / Hackathon 式開發 Junior 較強
長期維護性 / 穩定性 Senior 較強

總結

Junior 確實更快適應 vibe coding，並且更習慣以「chat-based coding」的工作流開發。
Senior 擁有驗證 AI 產物與系統設計的深度能力，但若不主動練習 vibe coding，長期會逐漸落後於新一波開發潮流。

就如同在 GAI 技術年會分享，希望帶給各位的感受，『與 AI 協作其實就像滑雪 —— 我們不可能要求每一段滑行都是完美的，但可以跟著 Flow 走』。

有意識地接受 AI 不完美、學會補位修正，並專注於最終交付的「目標」。 Vibe coding 亦然，越早培養這種心態，越能將 AI 真正融入日常開發工作流中，形成長期競爭優勢。

給工程團隊的建議

  • Junior 要強化系統思維，別只當 AI 工具操作者
  • Senior 要主動練習 prompt engineering，維持技術競爭力
  • 團隊應該建立 AI assisted coding 的 code review 機制，把 Junior 的速度優勢 + Senior 的品質把關 結合起來
  • AI coding 是一種新「語言」 —— 誰先學會，誰就佔先，跟資歷年限無關


Source: 

https://sourcegraph.com/blog/revenge-of-the-junior-developer

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