現象層面(市場觀察)
最近有篇文章討論 junior & senior 開發者在 AI 時代的角色轉變,非常熱門。 身為 Cympack 產品開發團隊,我們也一直關注這個議題,在閱讀這篇文章時觀察到一些有趣的現象,對我們來說,這正好反映出 AI 正在改變開發生態,junior 借力 AI 快速成長、senior 則需要在「架構思維」與「多 agent 協作」中找到新定位,其中有些啟發(insight) 可以跟大家分享。
為什麼 Junior 更容易上手 vibe coding?
- 心智負擔低 → Junior 沒有太多傳統 code workflow 的框架包袱
- 敢於嘗鮮 → Gen Z / 年輕工程師天生習慣用 prompt-based 工具、跟 LLM 互動
- 少「優雅程式設計」的束縛 → 不太糾結「這樣寫會不會不夠優雅」,反而 embrace 快速迭代、快速出成果
反觀 Senior:
- 熟悉大型系統設計
- 有豐富的「工程正統流程」知識(架構設計、測試策略、效能優化、設計模式)
- 對 AI 生成 code 的品質 / 維護性通常比較保留
- 部分 10+ 年資深工程師,對 prompt engineering 沒那麼熟練,還在觀望
技能面(未來的關鍵能力)
Vibe coding 本質上 = prompt engineering + AI co-pilot 管理能力
能力項目 | 誰目前比較有優勢? |
---|---|
Prompt 撰寫 / AI 互動 | Junior 較強(熟悉 chat-based 流程) |
系統設計 / 架構把關 | Senior 較強 |
AI 生成 code 驗證 / Bug 察覺能力 | Senior 較強(能看出潛在問題) |
快速疊代 / Hackathon 式開發 | Junior 較強 |
長期維護性 / 穩定性 | Senior 較強 |
總結
Junior 確實更快適應 vibe coding,並且更習慣以「chat-based coding」的工作流開發。
Senior 擁有驗證 AI 產物與系統設計的深度能力,但若不主動練習 vibe coding,長期會逐漸落後於新一波開發潮流。
就如同在 GAI 技術年會分享,希望帶給各位的感受,『與 AI 協作其實就像滑雪 —— 我們不可能要求每一段滑行都是完美的,但可以跟著 Flow 走』。
有意識地接受 AI 不完美、學會補位修正,並專注於最終交付的「目標」。 Vibe coding 亦然,越早培養這種心態,越能將 AI 真正融入日常開發工作流中,形成長期競爭優勢。
給工程團隊的建議
- Junior 要強化系統思維,別只當 AI 工具操作者
- Senior 要主動練習 prompt engineering,維持技術競爭力
- 團隊應該建立 AI assisted coding 的 code review 機制,把 Junior 的速度優勢 + Senior 的品質把關 結合起來
- AI coding 是一種新「語言」 —— 誰先學會,誰就佔先,跟資歷年限無關
Source:
https://sourcegraph.com/blog/revenge-of-the-junior-developer
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