跳到主要內容

AI時代必備的未來能力:如何為下一代做好準備

在人工智慧技術迅速發展的今日,教育正面臨前所未有的變革。傳統的知識傳授模式已無法滿足未來世界的需求,我們必須重新思考:在AI能夠處理大量資訊、自動化許多工作的時代,我們的孩子需要具備哪些獨特的能力才能在未來脫穎而出?將深入探討AI時代必備的未來能力,為家長和教育工作者提供全面的指導方向。

Young students in advanced white tech suits engage with laptops showing robot interfaces in a futuristic classroom setting.

世界經濟論壇權威預測:未來十大關鍵技能

根據世界經濟論壇(WEF)最新發布的《2025未來工作報告》,預計到2030年將有39%的核心技能發生重大變化1。這份基於全球超過1,000家企業調查的權威報告,明確指出了未來職場最重要的十項技能。

分析性思維位居榜首,近70%的企業認為這是不可或缺的能力[^1]。緊隨其後的是韌性、靈活性與敏捷性,以及領導力與社會影響力,顯示在快速變遷的環境中,適應力與協作能力的重要性不亞於專業技能[^1]。

創意思維動機和自我意識分別位居第4和第5名,突顯出解決問題的創新力以及自我管理的重視[^1]。第6到10名的核心技能依序為:技術素養、同理心與積極傾聽、好奇心與終身學習、人才管理及服務導向與客戶服務[^1]。

世界經濟論壇發布的AI時代未來十大關鍵技能排行榜,顯示分析性思維位居首位

世界經濟論壇發布的AI時代未來十大關鍵技能排行榜,顯示分析性思維位居首位

這些技能反映了技術專業能力、人際溝通能力、情商,以及對持續學習的承諾,正逐漸成為新時代不可或缺的競爭力指標[^1]。

AI時代孩子必備的六大核心能力

經過深入研究分析,我們可以將AI時代孩子需要的能力歸納為六大核心能力域,每個領域都有其獨特的重要性和培養重點。

AI時代孩子必備的六大核心能力雷達圖,認知思維和學習能力得分最高

AI時代孩子必備的六大核心能力雷達圖,認知思維和學習能力得分最高

認知思維能力

核心技能:分析性思維、批判性思考、系統思考

在AI時代,當機器能夠快速處理和分析大量資訊時,人類獨特的認知思維能力變得更加珍貴。孩子需要學會獨立思考,不被AI生成的內容所迷惑,具備質疑和理性思考的能力2

批判性思考是「對事實證據的理性、懷疑和不帶偏見的分析或評估」3。當AI能夠快速提供各種答案時,孩子必須擁有辨別資訊真偽、檢驗邏輯的能力[^3]。

培養重點

  • 培養邏輯推理和獨立思考能力
  • 學會質疑和驗證資訊來源
  • 發展系統性分析問題的方法

學習能力

核心技能:終身學習、自主學習、反思能力

在知識更新速度以十倍速進行的時代,終身學習已從未來式變成現在進行式4。孩子需要具備自動自發、不斷學習的習慣,才能在任何環境都有高度的適應能力5

培養重點

  • 養成持續學習和自我成長習慣
  • 發展自主探索和學習的能力
  • 建立反思和改進的思維模式

情感智慧

核心技能:情緒管理、同理心、自我認知

AI雖然能處理邏輯和數據,但無法真正理解和處理人類的情感[^3]。在AI浪潮襲來的時代,人類的同理心、共情能力在人與人互動中顯得格外重要[^3]。

The five core components of emotional intelligence include self-awareness, self-regulation, motivation, empathy, and social skills.

The five core components of emotional intelligence include self-awareness, self-regulation, motivation, empathy, and social skills.

情緒智慧包含五個核心組成:自我覺察、自我調節、內在動機、同理心,以及社交技能。這些能力讓孩子能夠更好地理解自己和他人,在複雜的社會環境中建立良好的人際關係。

培養重點

  • 建立健康的情緒處理和人際關係
  • 發展理解他人感受的能力
  • 學習管理自己的情緒反應

Infographic outlining four key components for teaching emotional intelligence to children, including building emotional awareness, empathy, interaction, and resilience.

創新能力

核心技能:創意思維、跨域遷移、美感力

創意力是人類與AI之間最根本的區別6。AI擅長從數據中提取模式、模仿風格,但缺乏真正的原創性與情感溫度[^7]。每個人對美感的獨特經驗是無法被AI取代的[^3]。

跨域遷移能力在AI時代格外重要。David Epstein指出,未來社會需要的是擁有「廣泛經驗、多元涉獵、觸類旁通」的人[^3]。專精扎實的學習固然重要,但多元的嘗試、接觸不同門類的知識與學習同樣重要[^3]。

培養重點

  • 激發想像力和跨領域整合能力
  • 培養對美的感知和創造能力
  • 鼓勵多元嘗試和探索

適應能力(重要性:87%)

核心技能:韌性、靈活性、問題解決

在快速變遷的世界中,適應能力成為生存的關鍵。孩子需要具備面對挫折的韌性,以及在不確定環境中保持靈活的能力[^1]。

培養重點

  • 增強面對變化和挫折的能力
  • 發展靈活應對問題的策略
  • 建立持續改進的成長心態

人際溝通能力

核心技能:溝通表達、合作能力、領導力

儘管AI在許多領域表現出色,但在需要人際互動、情感交流的場合,人類的溝通能力仍然不可替代7。現代人際能力在企業界幾乎和專業能力畫上等號[^5]。

The four core elements of social communication, including listening, understanding, responding, and interpreting non-verbal cues.

有效的社交溝通包含四個核心要素:傾聽所說的話、理解其含義、給出適當回應,以及理解非語言線索如語調8。這些細緻的人際技能是AI目前無法完全掌握的領域。

培養重點

  • 發展表達和團隊協作技巧
  • 學習有效的溝通方法
  • 培養領導和影響他人的能力

社群活動分享

如果你看完這篇文章,也開始對「怎麼用 AI 幫你加速、放大你的想法」感到興趣,那你絕對不能錯過這場活動👇

🎤 🐻 Coding Bear 台北場|來聊什麼是 Vibe Coding 台北場

我們將深入分享如何結合 AI 與程式、創意、內容製作,

讓你用最自然的方式,讓 AI 成為你的工作室助手。

📅 時間:7/16(三)18:30

👉 報名連結:https://codingbear.kktix.cc/events/ai-vibe-coding-2025-07-taipei

天南地北來亂聊,從設計、內容到自動化,無論你是創作者還是開發者,這場講座也許會有實用又有趣的靈感(吧)。來聊聊 AI 怎麼幫你少做一點雜事、多做一點你真的想做的事吧!

不同年齡段的能力培養策略

根據孩子的認知發展階段,我們需要採用不同的培養策略和方法。

幼兒期(3-6歲):基礎素養建立

重點培養:情緒智慧、創意能力、基礎溝通

推薦策略

  • 親子共讀與討論:透過故事培養想像力和語言能力
  • 創意活動:鼓勵繪畫、手工、角色扮演等活動
  • 情緒引導:幫助孩子認識和表達情緒

學齡期(7-12歲):技能發展期

重點培養:批判思考、學習能力、團隊合作

推薦策略

  • 體驗式學習:透過實際操作和實驗培養理解力
  • 實作練習:動手做專案,培養問題解決能力
  • 團隊合作:參與小組活動,學習協作技能

A male instructor guides young girls in a hands-on technology and robotics learning session.

青少年期(13-18歲):整合應用期

重點培養:跨領域思考、領導力、自主學習

推薦策略

  • 跨領域探索:接觸不同學科,培養整合思維
  • 反思分享:定期檢討學習過程和成果
  • 獨立專案:承擔更多責任,發展自主能力

An adult and child engage in hands-on scientific exploration with a microscope and molecular models, highlighting experiential learning for future skills.

An adult and child engage in hands-on scientific exploration with a microscope and molecular models, highlighting experiential learning for future skills.

21世紀核心素養的整合發展

在培養這些能力時,我們不能孤立地看待每項技能,而應該理解它們之間的相互關聯性。

An infographic illustrating four key 21st-century skills: creativity, critical thinking, collaboration, and communication, along with their associated sub-skills.

21世紀技能的四大核心——創造力、批判思考、協作和溝通——構成了一個完整的能力體系9。每項技能都有其相關的子技能,如創造力包含主動性和好奇心,批判思考涵蓋堅持和主動性,協作需要領導力和社會文化意識,而溝通則需要社會文化敏感度[^10]。

家長和教育者的實踐指南

創造支持性環境

避免過度保護:讓孩子有機會面對挑戰和挫折,從錯誤中學習成長10。過度保護會讓孩子成為不堪一擊的「草莓族」[^5]。

鼓勵多元探索:不要認為孩子沒有在學習課業就是在浪費時間[^3]。多元的嘗試和接觸不同領域的知識同樣重要,這些經驗可能在未來某個時刻成為啟發的關鍵[^3]。

培養成長心態

重視過程而非結果:當孩子取得成就時,應該讚美他們的努力過程,而不只是最終成果11。這能幫助孩子建立正確的學習觀念,明白學習的真諦在於過程中的成長[^12]。

將失敗視為學習機會:創造讓孩子能夠勇於嘗試、犯錯和學習的安全環境[^12]。引導他們思考從經驗中學到什麼,下次如何改進[^12]。

善用科技工具

AI作為學習助手:教導孩子如何正確使用AI工具,讓AI成為學習的輔助而非替代12。重要的是培養孩子對AI生成內容的批判思考能力。

平衡數位與實體體驗:雖然科技重要,但孩子同樣需要真實世界的體驗。鼓勵戶外活動、實際操作和面對面的人際互動[^11]。

結論與展望

AI時代的到來並非要讓我們恐慌,而是提醒我們重新思考教育的本質和目標。正如查爾斯·費德所說,AI科技驅使我們重新對焦教育本質,重視動機、熱情、歸屬感和意義感[^13]。

A scatter plot illustrating core workforce skills in 2023 and the projected reskilling focus for various skills from 2023 to 2027.

未來的孩子需要成為「瑞士刀人才」——擁有多元能力,能夠靈活適應各種挑戰13。這些能力不是一朝一夕就能培養的,需要家長、教育者和社會的共同努力,從孩子的幼年開始,循序漸進地培養和發展。

關鍵建議

  1. 及早開始:能力培養越早開始越好,特別是情緒智慧和學習能力
  2. 整體發展:不要孤立培養單一技能,而要注重各能力間的平衡發展
  3. 個性化路徑:根據每個孩子的特質和興趣,制定適合的培養計畫
  4. 持續調整:隨著AI技術的發展,適時調整培養重點和方法
  5. 身教重於言教:家長和教育者要以身作則,展現終身學習的態度

在這個充滿變化的時代,我們無法預測孩子未來將面對什麼樣的世界,但我們可以確定的是:具備了這些核心能力的孩子,將能夠在任何環境中找到自己的位置,創造屬於自己的價值,並為社會的進步貢獻力量。

最終目標不是讓孩子與AI競爭,而是讓他們學會與AI協作,發揮人類獨有的創造力、同理心和智慧,在AI時代中閃閃發光。

社群活動分享

如果你看完這篇文章,也開始對「怎麼用 AI 幫你加速、放大你的想法」感到興趣,那你絕對不能錯過這場活動👇

🎤 🐻 Coding Bear 台北場|來聊什麼是 Vibe Coding 台北場

我們將深入分享如何結合 AI 與程式、創意、內容製作,

讓你用最自然的方式,讓 AI 成為你的工作室助手。

📅 時間:7/25(五)18:30

👉 報名連結:https://codingbear.kktix.cc/events/ai-vibe-coding-2025-07-taipei

天南地北來亂聊,從設計、內容到自動化,無論你是創作者還是開發者,這場講座也許會有實用又有趣的靈感(吧)。來聊聊 AI 怎麼幫你少做一點雜事、多做一點你真的想做的事吧!


  1. https://www.cheers.com.tw/talent/article.action?id=5104172 

  2. https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62710 

  3. https://www.genejp.com/feature02/ai-future 

  4. https://reading.cw.com.tw/trend-article/263 

  5. https://www.melsonkids2.com.tw/aa11010_show.php?id=12&page=1 

  6. https://cherubic.com/zh-tw/blog/the-era-of-human-creativity-2-has-arrived/ 

  7. https://event.cw.com.tw/2018ibm/article/index2/article3.html 

  8. https://www.xwa.edu.sg/zh-TW/blog/parents/21st-century-skills-every-child-needs/ 

  9. https://maxjamesread.com/future-capability/ 

  10. https://eyetaiwan.cc/如何在ai人工智慧時代中,讓孩子的學習更加有價值/ 

  11. https://flipedu.parenting.com.tw/article/009638 

  12. https://flipedu.parenting.com.tw/article/009583 

  13. https://reading.cw.com.tw/trend-article/376 

留言

這個網誌中的熱門文章

Vibe Coding:為什麼 Junior 更快上手?Senior 要如何追趕?

現象層面(市場觀察) 最近有篇文章討論 junior & senior 開發者在 AI 時代的角色轉變,非常熱門。 身為 Cympack 產品開發團隊 ,我們也一直關注這個議題,在閱讀這篇文章時觀察到一些有趣的現象,對我們來說,這正好反映出 AI 正在改變開發生態,junior 借力 AI 快速成長、senior 則需要在 「架構思維」 與 「多 agent 協作」 中找到新定位,其中有些啟發(insight) 可以跟大家分享。 為什麼 Junior 更容易上手 vibe coding? 心智負擔低 → Junior 沒有太多傳統 code workflow 的框架包袱 敢於嘗鮮 → Gen Z / 年輕工程師天生習慣用 prompt-based 工具、跟 LLM 互動 少「優雅程式設計」的束縛 → 不太糾結「這樣寫會不會不夠優雅」,反而 embrace 快速迭代、快速出成果 反觀 Senior: 熟悉大型系統設計 有豐富的「工程正統流程」知識(架構設計、測試策略、效能優化、設計模式) 對 AI 生成 code 的品質 / 維護性通常比較保留 部分 10+ 年資深工程師,對 prompt engineering 沒那麼熟練,還在觀望 技能面(未來的關鍵能力) Vibe coding 本質上 = prompt engineering + AI co-pilot 管理能力 能力項目 誰目前比較有優勢? Prompt 撰寫 / AI 互動 Junior 較強(熟悉 chat-based 流程) 系統設計 / 架構把關 Senior 較強 AI 生成 code 驗證 / Bug 察覺能力 Senior 較強(能看出潛在問題) 快速疊代 / Hackathon 式開發 Junior 較強 長期維護性 / 穩定性 Senior 較強 總結 Junior 確實更快適應 vibe coding,並且更習慣以 「chat-based coding」 的工作流開發。 Senior 擁有驗證 AI 產物與系統設計的深度能力,但若不主動練習 vibe coding,長期會逐漸落後於新一波開發潮流。 就如同在 GAI 技術年會分享,希望帶給各位的感受, 『與 AI 協...

Vibe Coding 協作到自建 Dev Agent?從 Claude / Codex 到 OpenHands

過去一年,越來越多工程師開始 把 AI 真正帶進工作流程 。從一開始用 ChatGPT、Claude 來問語法問題,到後來很多人愛上 Cursor,直接在編輯器裡讓 AI 幫忙改 code、補 test case、甚至自動整理 PR。這樣的開發體驗,已經大大改變了我們寫程式的方式。 更現實的是,在很多企業內部、政府單位、或涉及機密資料的專案裡, 其實根本不能直接用 Cursor 或雲端 LLM 工具。   畢竟這些服務通常會把資料傳到雲端模型做處理,萬一專案裡有未公開的技術、敏感客戶資料,或是受限於法規 (像金融、醫療、政府標案) ,直接用雲端 AI 工具就會踩 紅線 。  因此,許多團隊反而更希望 「自己架一套 Dev Agent」 ,可以在內網執行,資料完全掌握在自己手上,該整合的內部工具、該讀的私有 repo、該串的 CI/CD pipeline,全部客製化、安全可控。 這時候,像 OpenHands 這樣的開源 Dev Agent 框架就特別有價值。它的出發點不是單純的 AI 助手,而是讓你能夠打造出一個真的可以跑在自己環境裡、可以理解整個開發流程的 AI 工程師。從建置到部署,從 CLI 操作到瀏覽器查詢, 從多檔案編輯到自動測試,全部都能自己完成,甚至還能針對不同專案調整專屬的工作流。 對很多開始探索 AI 協作開發的團隊來說,這是一條 從 「AI 幫你寫一段程式」,走向「AI 幫你解決一整個任務」 的進化路徑。而且,還是在可控、可自定義、安全的環境裡完成的。 🧩 主要概述 OpenHands 是由 All‑Hands AI 開發的開源「軟體開發代理人平台」,能模仿人類工程師從建立程式、修改程式碼、執行指令,到瀏覽網頁、呼叫 API……等一整套開發流程 它提供雲端(OpenHands Cloud)與本地 Docker 運行版本,用戶能配置 LLM(如 Claude、OpenAI、Gemini…) 📚 核心特性與怎麼使用 代理人的工具能力 支援代碼編輯、命令行、執行環境、網頁瀏覽、API 呼叫—接近人類開發者完整技能。其中 OpenHands Cloud 版本提供 $50 試用額度讓大家方便使用,又或者如果自己本機有 docker 的話,可以自己Local 版本透過 Docker 自架環境。 ...

RAG 和 Prompt 原理超簡單解說!想知道 AI 怎麼找答案看這篇

這篇文章是給對於你已經開始使用所謂的 ChatGPT / Claude / Gemini 之類的 AI 服務,甚至是 Siri (嘿丟,他也是一種 AI 應用服務喔) 簡單來說是非 技術人員, PM,小白,想要趕快惡補的人 ,直接花十分鐘可以看完的一篇科普業配文章。 或者是概念僅止於,AI 這東西會幻想,會有誤差,會對於生活有些幫助但沒有幫助的人們,做個簡單又不是太簡單的介紹,希望用一個非常入門的方式讓你們有個了解。 當然,這篇文章目的很簡單, 就是引流 ,如果你身邊有已經對於 Web 技術開發的人員,歡迎報名分享給他,年末出國不如學一技在身,參加今年我們舉辦最後一場 RAG 實作工作坊,報名連結 , https://exma.kktix.cc/events/ai-for-dev-course-rag-2 注意: 接下來每個大段落結束都會有一段工商導入,但文章絕對精彩,請注意! 為了讓各位容易想像,我們將整個世界的資訊,先濃縮到這本『西遊記』的世界觀當中,我們整個世界都在這個 『西遊記』 ,而 大型語言模型 我們用 『書精靈』 來描述。 PS. 我們先預設各位,應該都有聽過,西遊記!如果沒有聽過西遊記的,請右轉出去,謝謝! 先來談談向量 在《西遊記》的世界裡,我們可以把 向量想像成一種「內容座標」 ,讓系統知道每個角色、場景、法術等的 「位置」和「距離」 。向量幫助語言模型知道不同內容之間的關聯程度。 向量就像內容的「距離」和「位置」 比方說,唐三藏的 「位置」(向量)會接近「佛經」和「取經」 的概念,因為他一路上都是為了取經而前進。孫悟空的 向量位置則會更靠近「金箍棒」和「七十二變」 這些概念,因為這些是他的特徵。 相似內容靠得更近:像「佛經」和「取經」會靠近唐三藏的向量,因為它們彼此有很強的關聯。 相差較大內容會離得較遠:像「取經」和「妖怪」「妖怪的寶藏」就距離比較遠,因為妖怪的寶藏和取經的目標關聯性不大。 是誰決定的這些位置? 簡單來說,這些位置和關係是模型自己學出來的。語言模型會閱讀大量的資料和這世界觀的資訊,觀察哪些詞語經常一起出現,根據「共同出現的頻率」來決定它們的關係,並且自動生成向量。例如: 如果模型看到 「唐三藏」 總是和 「取經」 一起出現,它就會讓「唐三藏」的向量靠近「取經」。 ...