熱血漢誌 - 技術新鮮人到技術經理人，必懂的事

先說結論 ChatGPT 官方不支援 /rewrite//brief 這種語法 ChatGPT (GPT-3.5 / GPT-4 / GPT-4o) 本身的 prompt 處理是自然語言為主，目前官方 API、ChatGPT 網站、OpenAI 文檔 沒有定義 /rewrite//brief 這種 Parser Prompting 語法 。 也就是說，丟這樣的指令，ChatGPT 會 「試圖當作自然語言理解」 。 這類語法通常是「外掛的 parser」、「客製化的 prompt 模板」、「LangChain、Flowise、Notion AI、自建系統」做出來的 conventions，不是 ChatGPT 本體的功能。 ChatGPT 目前的行為現象，因為 2024–2025 年 GPT-4o / GPT-4-turbo 確實 「開始對部分格式 prompt 有潛在 parsing 能力」 ，但這要拆成兩層來看，才能理解為什麼你「看起來它可以用」： 第一層：ChatGPT 現在會「嘗試理解」這種格式 GPT-4o（或 GPT-4-turbo）確實現在會： 把 /rewrite 當作「你希望重寫」 把 //brief 當作「風格（brief）」 把 : 用一句話重寫這段內容 當作目標說明 /rewrite//brief: 用一句話重寫這段內容 因為目前 GPT-4o 裡面強化了 parsing ability ： 有更多 “markdown parser” / “command style parser” 訓練 有被大量 Slash Command prompt 訓練（Discord / Midjourney / Slack 等 prompt corpus 裡有大量 /xxx//yyy） 有 exposure 到 LangChain / Prompt template 社群的 parsing 風格 所以 GPT-4o 其實 「能靠類比學習」 理解你這樣的 prompt，並進行正確回答。官方文檔（OpenAI API docs、Prompt Engineering Guide）目前並沒有正式定義 /rewrite//brief 這種格式是官方語法。 它是靠 LLM 本身的泛化能力 + 過去大量 promp...

現象層面（市場觀察） 最近有篇文章討論 junior & senior 開發者在 AI 時代的角色轉變，非常熱門。 身為 Cympack 產品開發團隊 ，我們也一直關注這個議題，在閱讀這篇文章時觀察到一些有趣的現象，對我們來說，這正好反映出 AI 正在改變開發生態，junior 借力 AI 快速成長、senior 則需要在 「架構思維」 與 「多 agent 協作」 中找到新定位，其中有些啟發（insight) 可以跟大家分享。 為什麼 Junior 更容易上手 vibe coding？ 心智負擔低 → Junior 沒有太多傳統 code workflow 的框架包袱 敢於嘗鮮 → Gen Z / 年輕工程師天生習慣用 prompt-based 工具、跟 LLM 互動 少「優雅程式設計」的束縛 → 不太糾結「這樣寫會不會不夠優雅」，反而 embrace 快速迭代、快速出成果 反觀 Senior： 熟悉大型系統設計 有豐富的「工程正統流程」知識（架構設計、測試策略、效能優化、設計模式） 對 AI 生成 code 的品質 / 維護性通常比較保留 部分 10+ 年資深工程師，對 prompt engineering 沒那麼熟練，還在觀望 技能面（未來的關鍵能力） Vibe coding 本質上 = prompt engineering + AI co-pilot 管理能力 能力項目 誰目前比較有優勢？ Prompt 撰寫 / AI 互動 Junior 較強（熟悉 chat-based 流程） 系統設計 / 架構把關 Senior 較強 AI 生成 code 驗證 / Bug 察覺能力 Senior 較強（能看出潛在問題） 快速疊代 / Hackathon 式開發 Junior 較強 長期維護性 / 穩定性 Senior 較強 總結 Junior 確實更快適應 vibe coding，並且更習慣以 「chat-based coding」 的工作流開發。 Senior 擁有驗證 AI 產物與系統設計的深度能力，但若不主動練習 vibe coding，長期會逐漸落後於新一波開發潮流。 就如同在 GAI 技術年會分享，希望帶給各位的感受， 『與 AI 協...