跳到主要內容

消費者如何看待付費與免費的AI服務和工具 - A16Z 不專業摘要翻譯

消費者如何看待付費與免費的AI服務和工具

根據 A16Z 分析報導,自ChatGPT問世以來,它迅速成為生成型AI領域的焦點。在短短9個月內,它以驚人的速度吸引了1億的活躍用戶,預示著一個AI新時代的到來。然而,市場上還有其他哪些AI工具?老牌企業和新進公司又分別站在何處?讓我們深入探索生成型AI的現狀和未來趨勢。

自ChatGPT推出已有9個月,且在7個月內成為最快達到1億月活躍用戶的消費者應用,開啟了生成型AI的新時代。

但除了ChatGPT,消費者如何與生成型AI(GenAI)產品互動?哪些類別是老牌公司主導的,而哪裡又有新公司崛起?誰可能是下一個“大贏家”?

為了回答這些問題,我們查看了SimilarWeb於2023年6月的流量數據,對月訪問量最高的50大GenAI網站產品進行排名。我們還分析了這些產品隨著時間的增長,以及增長來自何處。

我們依賴網頁流量而非應用流量來“確定”公司上榜資格,因為到目前為止,大多數消費者GenAI產品首先是網站形式(下面還有更多相關信息!)。對於上榜且擁有移動應用的公司,我們加入了那些流量,該數據來自2023年6月的Sensor Tower,以確定他們的排名。因此,此排名可作為識別和理解類別趨勢的工具,而不是所有消費者AI平台的詳盡排名。



前6個主要觀察

  1. 大多數領先的產品都是從“零開始”圍繞generative AI建立的。
  2. 目前,ChatGPT擁有巨大的領先優勢…
  3. LLM助手(如ChatGPT)是擁有領先地位,但輔助工具和創意工具正在崛起。
  4. 早期的 “勝利者” 已經浮現,但大多數產品類別還未定論。
  5. 頂尖產品的收購完全基於消費者願意支付意願!
  6. 移動應用仍在作為一個GenAI平台崛起。

其中,特別提到在過去的5年中,許多消費者應用一直陷入了一場收購遊戲中。沒有平台的轉變(例如,從互聯網→移動裝置),很難為新產品帶來興奮感。收購成本也在上升,這意味著大多數消費者公司都必須擔心如生命週期價值和客戶獲取成本等指標。

生成型AI(GenAI)改變了這一遊戲。此列表上的大多數公司都沒有付費行銷(至少,SimilarWeb能夠歸因的那些)。通過X、Reddit、Discord和電子郵件,以及口碑和推薦成長,有大量的免費流量“可用”。

這些GenAI產品的底部四分之一僅有2%的流量來自付費來源。這與非AI消費者訂閱公司的底部四分之一有70%的付費流量形成鮮明對比,根據a16z對150個產品的基準測試結果。



一般的LLM聊天機器人占到了前50名列表中總消費者流量的68%。除了ChatGPT外,這一類別還包括Google的Bard和Quora的Poe,都位於前5名。

然而,最近幾個月兩個其他類別已開始帶來顯著的使用量—陪伴型AI(如CharacterAI)和內容生成工具(如Midjourney和ElevenLabs)。在更廣泛的內容生成類別中,圖像生成是流量最高的使用情境,佔41%,其次是專業消費者寫作工具佔26%,視頻生成佔8%。

Civitai(針對圖像)和Hugging Face都位於前10名。這很讓人印象深刻,因為消費者通常訪問這些網站是為了下載本地運行的模型,所以網站流量可能低估了實際的使用量。




Ref: https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/


留言

這個網誌中的熱門文章

面試者如何挑戰大工程師時代來臨?

面試者如何挑戰大工程師時代來臨? 全世界都在倡導轉職成為工程師,似乎轉職成為工程師就成為職場的救贖,真的是如此嗎?讓老衲來杠給各位聽。 最近有位好久不見的小朋友,是 2000 年出生的小蔡,對於即將面臨到面對職場的挑戰開始關心起技術,他開始尋找比較適合自己的領域,同時也開始在思考到底為了接下來的就職小蔡該如何準備。 詢問我說是不是可以考慮軟體開發工程師這條路線 對於他的詢問,反而引起我的注意, 這讓我開始思考並映射於最近招募的經驗,軟體開發此領域是不是對於每個人都是可以擔任的職啀,這邊分享一些自己的看法希望對各位有所幫助。 全民工程師這件事情 在全球景氣低迷的狀況下,的確特別在這一年大家會很有感覺萬物齊漲,薪水不漲,薪資就是一直停滯不前。 很多時候,在不同的領域中,會發現整個薪資就算是擔任了管理職務主管你也會面臨到薪資的強大屏障在自己面前。 這個時候, 軟體工程師年薪百萬口號 似乎就成了一種救贖。 好像成為了工程師就可以達到年薪百萬,在家輕鬆工作,不用打卡也不用受到風吹雨淋,隨時想工作就可以工作,每個月又有固定薪水入帳,感受到類財富自由,人生的美好。 如果能夠爭取到跨國公司的職位,這份薪水有可能還可以上看每個月十多萬以上,甚至是往上也是極度有可能的事情,人生美好層次又再度提高了起來。 但這件事情是真的每個人都可以達到嗎? 還是這就是另外一種性存者偏差呢? 亦或者這些人其實是金字塔頂端的小眾? 每份履歷都像是同一種履歷 最近在最近幾年在面試工程師的時候特別會看到許多轉職者,一開始履歷裡面看到相關的作品一開始會覺得十分的驚艷, Wow, 現在的新手就可以做到如此精美的畫面,這些畫面是我當初用 Bootstrap 也做不出來的東西,許多的互動體驗好的一個不行,做出來的頁面配色和對齊也是極致。 但是隨著時間推移,多看了幾封履歷之後,就會發現在各大技術養成學院出來的學生履歷成果內容如出一轍,在面試的過程中也會詢問許多關於框架的底層概念,和比較技術觀念的時候,甚至是許多框架的核心概念,就很容易露出馬腳。 很多面試者會 一問三不知 ,透過許多引導,但殘酷的是連關鍵字是什麼都也無法推敲出來,更不用說在小組裡面到底怎麼樣合作,許多不同線上產品的比較,使用者流程,使用者後面的互動邏輯等,幾乎是風吹一片倒,只能

jQuery, animate function with css exlapenation.

Today, I want to use jQuery making a animation for webpage, First I check animate fuction on ref book. I clearly know how use it, there are two main function for animate. 1. $().animate({ "style1":"value1" , "style2":"value2" }, Time); Time: it can be three type, String => "slow", "fast", "normal". Integer=>10000 2. $().stop(); it can immedaitely stop animation. Let's do some experieces, I bulit a simple page. You can hover UP and DOWN for a article sliding UP or DOWN. Les't do it. HTML CODE: <div id="all"> <div id="up">往上</div> <div id="showTab"> <div id="data"> About This script is intended for forms where the user needs to upload an image to a Web site. The image is displayed on the page for previewing before uploading. The display will be resized if needed so as not to break the page layout. Valid file types are set in the scri

GPT3 API 當中,你可能沒注意到的 ChatML

GPT-3 API 就這樣悄悄的來了! 是的, GPT-3 是一種由OpenAI提供的語言模型,它可以通過API接口使用。 以下是使用GPT-3 API的基本步驟: 註冊OpenAI帳戶:請訪問OpenAI網站(https://beta.openai.com/signup/),並創建一個帳戶。一旦註冊成功,您就可以訪問OpenAI的API密鑰。 訂閱GPT-3 API:在OpenAI中,您需要訂閱GPT-3 API,以便可以使用它。訂閱後,您可以獲取API密鑰。 安裝API軟件開發套件(SDK):您可以在Python、Node.js、Ruby、Java和其他語言中使用OpenAI API。您需要安裝相應的SDK,以便使用它。 獲取API密鑰:在獲取API密鑰後,您可以將其保存在環境變數中,或直接將其添加到代碼中。 連接到API:使用SDK中提供的函數和類,您可以連接到GPT-3 API。 發送請求:一旦您已連接到GPT-3 API,您可以通過向API發送HTTP請求來使用GPT-3模型。 當然我們也不是只講這種大家都知道的幹話,上述這些 chatgpt 都可生出來給你, 以下為重點,再次感謝您可以閱讀到這邊 ...本文開始 ChatML 這次 GPT3 API 的釋出,除了這件事情之外,另外還有 ChatML 以及 fine-tuning 這兩個對於自己來說是個大重點。 ChatML 的釋出,讓我們可以使用 api 像是使用 chatgpt 讓整體上下文開始有了連貫,其中官方也有提供完整的描述。 https://github.com/openai/openai-python/blob/main/chatml.md 在這段過程裡面在 OpenAI 的GPT API中,message 中的 role 指定了對話中發言的角色,可以是 system、user、assistant中的任何一個,具體的差異如下: system: 表示對話接下來這段對話的背景,角色分配,情境。 user: 表示用戶輸入的信息。這可以是文字輸入內容。 assistant: 表示對話系統助手生成的訊息,可以是對前一輪對話的回應、應用程式特定的提示或任何其他形式的輸出。 這些角色的目的是區分不同的訊息類型,以幫助GPT模型更好地理解上下