在我和工程團隊的共事歷程中,我注意到初級工程師經常遇到的問題。這些問題,無論在面對簡單或複雜的挑戰時,都能體現出來。歸納起來會有常見以下幾個面向。
簡單的問題
發現許多初級工程師在面臨簡單或複雜的問題時,常有可能會遇到困難,時常會有一種繞圈圈的氛圍,
常見問題分別有,
問題本質
首先是對於問題本質上並沒有釐清完成的目標,以及問題本身是要解決什麼樣的商業問題,客戶問題,導致於因為總總原因,做了 scope 過大,或者,花了過多時間進行 over design 的問題發生。
過度依賴套件
發現在新手開發中,會發現為了解決單一問題,卻引用了一大包的 libary 或者引用了不適合此問題的套件。在求解的過程中,容易導致要解決套件的問題,而忘記了要解決的問題是什麼。
複雜的問題
我們在面對複雜的問題時,經常會因為缺乏策略與經驗而感到困惑,反而在處理看似簡單的問題時,卻可能因為過度依賴套件或缺乏組合技巧,而陷入泥淖。不論是複雜或是簡單的問題,我們都需要找到更有效的解決方式。
不論是經常過度依賴套件求解,又或者複雜的問題不知道如何拆解。因此導致新手可能會感到無所適從,不知道如何運用組合技巧。因此,他們往往在處理看似簡單的問題時,容易陷入困境,導致專案的時程延宕。
特別是各自工程師都有開發壓力時,身為新手開發者就更難與資深開發者進行討論,從中汲取前輩的經驗,轉化成自身的價值發生。
解決的方向
上述的問題,自己再開發的時候也或多或少會發生,當然在新入門者更是容易深陷其中,不知如何自拔。
除了參與社群,從傾聽到互動的過程中,從前輩的經驗進行思考及內化的過程。
在 AI Generated 時代,我們可以透過 LLM 透過適當的思考方式和問答過程,逐步的逼近答案,也許是一條可以進行的道路。
這裡,會以透過內部訓練的經驗,提出如何以 ChatGPT 這樣的工具為例,提升對於新手工程師的幫助。
透過 ChatGPT,我們可以解決許多類似的問題。例如,我們可以透過 ChatGPT 建立一個問答系統,進行問題分析,或是請 ChatGPT 提出最適合的工具和方法來解決問題,尤其是那些可以透過使用基礎 function 就能處理的簡單問題。這不僅能讓我們避免過度依賴套件,更能發掘並利用基礎工具的能力。
工商時間
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