跳到主要內容

Express.js 的黑歷史及 Express 未來

Express.js 的黑歷史及 Express 未來

4/5 更新, 根據讀者回饋,目前 IBM 已將 Express 及相關所有權轉移到 Node.js 基金會手中,讓 Node.js 社群能夠投入資源。

https://nodejs.org/en/blog/announcements/foundation-express-news/

Express.js (以下簡稱為 Express)相信如果有在開發 node.js 程式的人肯定不陌生,幾乎是開發 Web 應用上手的第一堂課程,而 Express 至今已經四年左右的時間,幾乎是從 Node.js 0.4 版本時期就開始有(憑藉著印象,如果有錯請大家指正),當然這當中必定要讚嘆一下,神人 - TJ (拱手作揖)。

而在 Node.js 與 io.js 的戰爭時期, TJ 也宣布將 express 釋出,最後是轉換到 StrongLoop 公司底下,全權交給 StrongLoop (包含網域名稱, Express.js 以及 github reps 的所有權),當然這中間 TJ 肯定有協調些什麼,以及與其他 contributor 。

使用 Express 不可不知的人物, Douglas Wilson ,他是在 TJ 離開 Express 幾乎所有 reivew, issue, merge 都會經過 Doug 的手中

但是燃火線在於 Express.js 4 -> 5 的這段時間, StrongLoop 被 IBM 買走,但是也因為 Express 是一個很龐大的生態系統,以及對於 node.js web 開發是一個影響許多的 open source project ,而在這段時間中, Douglas Wilson 因為某些事情憤而離開 Express 組織中。



這才真正引爆了大家對於 StrongLoop, 及 IBM 的不滿。

黑歷史重點回顧

  • TJ 將 Express 名字及所有內容轉移到 StrongLoop
  • StrongLoop 並沒有指定或者對於 Express 有任何大量持續性維護
  • 只有 Douglas Wilson 及其他志願者持續維持整個 Express 專案的進度
  • StrongLoop 在這之後宣稱自己有所有權管理 Express ,但實際上沒有任何作為
  • StrongLoop 被 IBM 收購
  • 收購後, IBM 連同 StrongLoop 持續沒有任何作為
後續推測是在整個 issue 中,IBM 的人們開始介入流程中,並且對於前期貢獻許多得開發者,及開發流程開始進行干涉,但是實際上對於 Express 的整體發展都是無效益的。

當然這嚴重的影響到 Express5 的發展,也的確開始走向當時的 io.js & node.js 的分裂狀況,為了避免這狀況再度發生,幾乎很多 node.js web 開發的大大都進入到 express issue 當和事佬(?)當然這當中還是要讚揚一下 Doug 的持續支持才有辦法成就 Express 到現在。

後續發展

進度還是持續中,不過很緩慢,但是在 issue 裡面,看的出來 IBM 也知道事情的嚴重性,稍微派了一些開發者進入到 Express 中開始投入資源進行開發。

目前 IBM 已經將 express.js 整個專案及相關所有權轉移到 node foundation,全權由 Node 基金會投入人力,資源進行維護,開發的工作。

但是身為一個旁觀者,我必須說,這就是『自我願意』,和『不願意』的差別。




後記

軟體開發就是人為的藝術。我們雖然口口聲聲都說自己是在對著電腦進行溝通,但只要產品牽扯到團隊,營運,推廣,勢必就會有人的問題發生。

對於開發技術來說真的是有趣的一件事情,不論今天是 inhouse 或者是 open source 的專案,只要扯到人,就會開始有許多問題。

IBM 到底後續會如何看待 Express, 雖然 Express 是 open source 專案,實際上目前的所有權的確就是在 IBM 手中,雖然他是 MIT license ,但是 IBM 本來就不是吃素的。



文中省略了 TJ 將 Express 整包轉讓的議題,畢竟很多人是認為 open source 是神聖不可侵犯的,但實際上 open source 專案要持續營運下去,都是靠著小部分的人持續努力貢獻著,最後如果要專心將這個模組做完整還是要靠錢與資源下去運轉,勢必後期的長期維運,需要仰賴公司支撐,或者是金援才有辦法持續茁壯,這是一件很現實的事情,這蠻值得思考的。

帶出幾個有趣的議題?
  • Express 的未來到底會如何? 是否有潛在的商業技術問題?
  • 身為 node.js 開發者,我們是否該轉向,捨棄 Express, 朝向 hapi / Koa2 的懷抱?
  • open source 到底是不是一個好的 business ?
這幾個問題就丟給大家仔細品味思考。

Ref

留言

這個網誌中的熱門文章

RAG 和 Prompt 原理超簡單解說!想知道 AI 怎麼找答案看這篇

這篇文章是給對於你已經開始使用所謂的 ChatGPT / Claude / Gemini 之類的 AI 服務,甚至是 Siri (嘿丟,他也是一種 AI 應用服務喔) 簡單來說是非 技術人員, PM,小白,想要趕快惡補的人 ,直接花十分鐘可以看完的一篇科普業配文章。 或者是概念僅止於,AI 這東西會幻想,會有誤差,會對於生活有些幫助但沒有幫助的人們,做個簡單又不是太簡單的介紹,希望用一個非常入門的方式讓你們有個了解。 當然,這篇文章目的很簡單, 就是引流 ,如果你身邊有已經對於 Web 技術開發的人員,歡迎報名分享給他,年末出國不如學一技在身,參加今年我們舉辦最後一場 RAG 實作工作坊,報名連結 , https://exma.kktix.cc/events/ai-for-dev-course-rag-2 注意: 接下來每個大段落結束都會有一段工商導入,但文章絕對精彩,請注意! 為了讓各位容易想像,我們將整個世界的資訊,先濃縮到這本『西遊記』的世界觀當中,我們整個世界都在這個 『西遊記』 ,而 大型語言模型 我們用 『書精靈』 來描述。 PS. 我們先預設各位,應該都有聽過,西遊記!如果沒有聽過西遊記的,請右轉出去,謝謝! 先來談談向量 在《西遊記》的世界裡,我們可以把 向量想像成一種「內容座標」 ,讓系統知道每個角色、場景、法術等的 「位置」和「距離」 。向量幫助語言模型知道不同內容之間的關聯程度。 向量就像內容的「距離」和「位置」 比方說,唐三藏的 「位置」(向量)會接近「佛經」和「取經」 的概念,因為他一路上都是為了取經而前進。孫悟空的 向量位置則會更靠近「金箍棒」和「七十二變」 這些概念,因為這些是他的特徵。 相似內容靠得更近:像「佛經」和「取經」會靠近唐三藏的向量,因為它們彼此有很強的關聯。 相差較大內容會離得較遠:像「取經」和「妖怪」「妖怪的寶藏」就距離比較遠,因為妖怪的寶藏和取經的目標關聯性不大。 是誰決定的這些位置? 簡單來說,這些位置和關係是模型自己學出來的。語言模型會閱讀大量的資料和這世界觀的資訊,觀察哪些詞語經常一起出現,根據「共同出現的頻率」來決定它們的關係,並且自動生成向量。例如: 如果模型看到 「唐三藏」 總是和 「取經」 一起出現,它就會讓「唐三藏」的向量靠近「取經」。 ...

Vibe Coding:為什麼 Junior 更快上手?Senior 要如何追趕?

現象層面(市場觀察) 最近有篇文章討論 junior & senior 開發者在 AI 時代的角色轉變,非常熱門。 身為 Cympack 產品開發團隊 ,我們也一直關注這個議題,在閱讀這篇文章時觀察到一些有趣的現象,對我們來說,這正好反映出 AI 正在改變開發生態,junior 借力 AI 快速成長、senior 則需要在 「架構思維」 與 「多 agent 協作」 中找到新定位,其中有些啟發(insight) 可以跟大家分享。 為什麼 Junior 更容易上手 vibe coding? 心智負擔低 → Junior 沒有太多傳統 code workflow 的框架包袱 敢於嘗鮮 → Gen Z / 年輕工程師天生習慣用 prompt-based 工具、跟 LLM 互動 少「優雅程式設計」的束縛 → 不太糾結「這樣寫會不會不夠優雅」,反而 embrace 快速迭代、快速出成果 反觀 Senior: 熟悉大型系統設計 有豐富的「工程正統流程」知識(架構設計、測試策略、效能優化、設計模式) 對 AI 生成 code 的品質 / 維護性通常比較保留 部分 10+ 年資深工程師,對 prompt engineering 沒那麼熟練,還在觀望 技能面(未來的關鍵能力) Vibe coding 本質上 = prompt engineering + AI co-pilot 管理能力 能力項目 誰目前比較有優勢? Prompt 撰寫 / AI 互動 Junior 較強(熟悉 chat-based 流程) 系統設計 / 架構把關 Senior 較強 AI 生成 code 驗證 / Bug 察覺能力 Senior 較強(能看出潛在問題) 快速疊代 / Hackathon 式開發 Junior 較強 長期維護性 / 穩定性 Senior 較強 總結 Junior 確實更快適應 vibe coding,並且更習慣以 「chat-based coding」 的工作流開發。 Senior 擁有驗證 AI 產物與系統設計的深度能力,但若不主動練習 vibe coding,長期會逐漸落後於新一波開發潮流。 就如同在 GAI 技術年會分享,希望帶給各位的感受, 『與 AI 協...

v0 API 是什麼?怎麼用?一篇教你搞懂功能、價格,還能搭配 Cursor 玩出 vibe coding!

Vercel 的 v0 是一款 AI 驅動的前端開發工具,能夠將自然語言描述轉換為可部署的 React 元件和 UI 介面,支援 Tailwind CSS,並可直接部署至 Vercel 平台。此外,v0 提供 API 介面,讓開發者能將其整合至其他工具,如 Cursor IDE,進一步提升開發效率。 Vercel v0 API 介紹 v0 API 目前處於 Beta 階段,主要提供 v0-1.0-md 模型,具備以下特點: 多模態支援:接受文字與圖片(base64 編碼)輸入。  快速串流回應:提供低延遲的串流回應。  OpenAI 相容:遵循 OpenAI Chat Completions API 格式,易於整合至現有工具。  前端開發優化:特別針對 Next.js 和 Vercel 等現代前端框架進行優化。 要使用 v0 API,需訂閱 Premium 或 Team 方案 ,並啟用使用量計費。 使用方式 API 端點: POST https://api.v0.dev/v1/chat/completions 請求標頭: Authorization: Bearer YOUR_V0_API_KEY Content-Type: application/json 參數範例: { "model": "v0-1.0-md", "messages": [ { "role": "user", "content": "建立一個具有身份驗證功能的 Next.js AI 聊天機器人" } ], "stream": true } 您也可以使用官方的 AI SDK 進行整合: npm install ai @ai-sdk/vercel 範例程式 javascript import { generateText } from 'ai'; import { vercel } from '@ai-sdk/vercel'; const { text } = await generateText({ model: vercel...