在我和工程團隊的共事歷程中，我注意到初級工程師經常遇到的問題。這些問題，無論在面對簡單或複雜的挑戰時，都能體現出來。歸納起來會有常見以下幾個面向。 簡單的問題 發現許多初級工程師在面臨簡單或複雜的問題時，常有可能會遇到困難，時常會有一種繞圈圈的氛圍， 常見問題分別有， 問題本質 首先是對於問題本質上並沒有釐清完成的目標，以及問題本身是要解決什麼樣的商業問題，客戶問題，導致於因為總總原因，做了 scope 過大，或者，花了過多時間進行 over design 的問題發生。 過度依賴套件 發現在新手開發中，會發現為了解決單一問題，卻引用了一大包的 libary 或者引用了不適合此問題的套件。在求解的過程中，容易導致要解決套件的問題，而忘記了要解決的問題是什麼。 複雜的問題 我們在面對複雜的問題時，經常會因為缺乏策略與經驗而感到困惑，反而在處理看似簡單的問題時，卻可能因為過度依賴套件或缺乏組合技巧，而陷入泥淖。不論是複雜或是簡單的問題，我們都需要找到更有效的解決方式。 不論是經常過度依賴套件求解，又或者複雜的問題不知道如何拆解。因此導致新手可能會感到無所適從，不知道如何運用組合技巧。因此，他們往往在處理看似簡單的問題時，容易陷入困境，導致專案的時程延宕。 特別是各自工程師都有開發壓力時，身為新手開發者就更難與資深開發者進行討論，從中汲取前輩的經驗，轉化成自身的價值發生。 解決的方向 上述的問題，自己再開發的時候也或多或少會發生，當然在新入門者更是容易深陷其中，不知如何自拔。 除了參與社群，從傾聽到互動的過程中，從前輩的經驗進行思考及內化的過程。 在 AI Generated 時代，我們可以透過 LLM 透過適當的思考方式和問答過程，逐步的逼近答案，也許是一條可以進行的道路。 這裡，會以透過內部訓練的經驗，提出如何以 ChatGPT 這樣的工具為例，提升對於新手工程師的幫助。 透過 ChatGPT，我們可以解決許多類似的問題。例如，我們可以透過 ChatGPT 建立一個問答系統，進行問題分析，或是請 ChatGPT 提出最適合的工具和方法來解決問題，尤其是那些可以透過使用基礎 function 就能處理的簡單問題。這不僅能讓我們避免過度依賴套件，更能發掘並利用基礎工具的能力。 工商時間 7/3 (週...
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