熱血漢誌 - 技術新鮮人到技術經理人，必懂的事

從 2023 年開始，在去年 為何技術老人這樣想那樣做？ 的那場分享之前，就開始探索管理的更多可能性，以及探索更深層的奧秘，宇宙的二進位，生活中的陰與陽，到透過朋友深入探索 8 進位和 64 進位的玄學領域。 一開始只是想將自己體驗進行工程的還原，先是以為透過 ai 可以很快（偷懶）就可以解決掉資訊整理的問題，這邊有些踩雷的過程，以及對於整體實作的紀錄，分享給大家。 人生，原本以為很輕鬆的事情，最後都會不太容易 原本目標是希望將網路上許多的八卦資訊，以及六十四卦象內容，透過 AI 將資料進行彙整，就資料進行整合以及釐清就花了些時間 （汗） 以下且聽我慢慢道來 ... . 思緒步驟 大概步驟會是這樣，首先進行基礎八卦資訊搜集，大概由乾掛到坤卦，這些都可以在網路上容易取得，(這邊採用的是先天八卦順序） https://chatgpt.com/share/672083ea-4000-8010-ae50-3e120d845244 接著進入重點， 64 卦目前並沒有太多工程項目可以進行整合資料，因此主要透過 ChatGPT 產生資訊，以及透過 wiki 進行先達到快速效果。 https://chatgpt.com/share/67208416-c210-8010-9d43-a8c7235a1b03 緊接著，就會得到一串很像是 64 掛的內容， 不看不知道，一看嚇一跳，取得資料中會包含錯誤資訊，對應錯誤的上下卦，但畢竟是電腦，有錯很正常，這才是我認識的 ChatGPT （這邊也有試過 Claude 也有相同問題）。 校正回歸 此時經驗就非常重要，透過 AI 協助我們進行資料編寫比對，但不是單純的比對，而是要先想清楚自己的目標是什麼。 64 卦，兩兩相對。 64 卦，每個卦象不重複。 基礎於一開始 『懶』的狀態 ， 首先直覺性的，是將比對錯誤的 json 直接丟入，原本預計透過 chain of thought 的方式，讓 llm 進行重複確認，但 ... 測試發現，需要透過 llm 產出原生資料越大時，隱藏的重複錯誤性會隨之提高。 llm 不轉，我轉 因此，這邊的解法朝向糾錯為主。 首先回到目的性，我們需要得到的結果是 完整的 64 卦象 取得對應的正確上下卦位置。 當我們有這樣明...